調査報告書
シミュレーション主導型製品開発の未来
エンジニアリングおよび研究開発リーダー向けの新しい業界レポート: AI とシミュレーションデータの実践が開発と生産性を加速する方法
学習内容：
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エンジニアリングおよび研究開発チームは、イノベーションの迅速化、コスト削減、そしてAIなどの新興技術の統合というプレッシャーにますますさらされています。組織がどのように適応しているかを理解するため、RescaleはPeerless Research Groupと提携し、165名以上のエンジニアリングおよびテクノロジーリーダーを対象に調査を実施しました。調査結果から、次世代の製品イノベーションを推進するために、業界がデジタルツール、クラウドプラットフォーム、そしてAIへと急速に移行していることが明らかになりました。
データは、企業がAI、クラウドコンピューティング、シミュレーション環境の連携に取り組む中で、力強い勢いを示す一方で、大きな摩擦も生じていることを示しています。リーダー企業は、開発期間の短縮、IT部門とエンジニアリング部門の連携強化、そして複雑なエンジニアリングデータを実用的な洞察へと変換するより優れた方法を優先しています。これらの投資は、よりスケーラブルで効率的、そしてレジリエントな製品開発への動きを示唆しています。
完全な報告書をダウンロード すべての調査結果を調査し、主要な研究開発組織が将来に向けてどのように準備しているかを確認します。
主な発見
報告書の調査結果は、AI主導の生産性とクラウドベースのシミュレーションデータインフラストラクチャへの移行を強調している。
66% 組織はすでに、効率性の向上と製品開発のタイムラインの加速化を目的として AI を積極的に検討または使用しています。
60% の企業が、シミュレーション結果をより早く提供することへのプレッシャーが高まっていると報告しています。
58% 現在のシミュレーションデータから、見逃されていた洞察を発見し、重複を減らすことで、はるかに多くの価値を引き出すことができることに同意する
57% 12～18 か月以内に、より優れたシミュレーション データ インフラストラクチャまたは統合ツールに投資する予定です。
57% AI 投資を推進する主なビジネス目標として、チームの生産性向上を特定します。
56% 依然としてシミュレーション データをローカル ファイル ストレージで管理しているため、コラボレーションを制限するサイロが作成されます。
インテリジェントな自動化と AI を活用した洞察で R&D を加速する準備はできていますか?
Rescaleの拡張プラットフォームが、モデリングとシミュレーションのワークフローをどのように変革できるかをご覧ください。先進的な組織が開発サイクルを50%短縮し、データの再利用率を4～5倍向上させ、数ヶ月かかる作業を数時間に短縮した事例については、Rescaleチームにお問い合わせください。
