AIファーストの製品開発を加速させるAgentic Digital Engineeringを発表
シミュレーション特化型エージェントやAI Physics、新たなコスト管理手法により、エンジニアリングチームがかつてないスピードと効率でイノベーションを実現していくプロセスをご紹介する
新機能を探求する
シミュレーション特化型エージェントによるワークフローの加速
シミュレーションにネイティブ対応した構築済みエージェントが、構成設定、トラブルシューティング、レポート作成などの手作業を自動化し、専門家が主導権を握ったまま、業務の効率化を実現する
より多くの製品デザインを探索
結果をリアルタイムに
統合的なAI Physicsオペレーティングシステムが、断片化されたシミュレーションデータを、AI対応データセット、検証済みサロゲートモデル、そして実用的な推論へと変換可能
妥協のないコスト管理と生産性の両立
コストと生産性の高度なコントロール機能により、エンジニアリングチームとITチームは、大規模なインフラ利用を最適化しR&Dの速度を落とすことなく、コスト管理を徹底する
確かな成果と大規模な実証実績
4x
開発サイクルあたりの設計評価数がXNUMX倍に増加
30x
コスト効率がXNUMX倍向上し、数ヶ月かかっていた検討が数日に短縮
40%
ワークフローを変更することなく、クラウドコンピューティングの総コストをXNUMX%削減
AIファースト・エンジニアリングへのガイド
シミュレーションデータ、AI Physicsワークフローそしてエージェントによる自動化を統合し、開発サイクルの短縮とエンジニアリングの生産性向上を実現する
この資料でわかること（Discover how）:
- シミュレーション、データ、AI、HPCが統合プラットフォームでいかに相乗効果を生むか
- Agentic Digital EngineeringとAI Physicsが、いかに反復作業を減らしデザイン探索を広げるか
- エンジニアリングとITのリーダーが、いかにイノベーションの速度とコスト効率のバランスを取るか
AIファースト・エンジニアリングの可能性を解き放つ
製品ショーケースのハイライト
AIファースト・
エンジニアリングの可能性を解き放つ
Rescaleのエキスパートが、お客様のエンジニアリング目標の達成に向けたソリューション、現在のシミュレーション・ワークフローにおけるボトルネック、そして計算リソースの制約といった課題について、共に検討し最適な解決策を提案 する
関連リソース
McLaren Automotive に見るAI Physicsとエージェント型AIの実用化
風洞実験からサーキット走行まで、マクラーレンはエンジニアリングの未来は単に高速な計算能力だけではなく、物理学とAIのインテリジェントな連携にあることを証明している。この…
ビデオを見てみる
Spring Product Showcase 2026：Rescale、AIファーストの製品開発を加速させる「エージェンティック・デジタルエンジニアリング」を発表
シミュレーションネイティブエージェント、完全なAI physics オペレーティングシステム、そして革新的なコスト管理機能が、研究開発チームが手動ワークフローから自動化されたagentic digital engineeringへと移行するのをどのように支援するのかを学びましょう。
プロフィール
AIファーストの製品開発を加速させるAgentic Digital Engineeringを発表
シミュレーションネイティブエージェント、完全なAI physics オペレーティングシステム、そして革新的なコスト管理機能が、研究開発チームが手動ワークフローから自動化されたagentic digital engineeringへと移行するのをどのように支援するのかを学びましょう。
プロフィール