AIファーストの製品開発を加速する Agentic Digital Engineering
シミュレーション特化型エージェント、AI Physics、新たなコスト管理機能により、エンジニアリングチームはこれまでにないスピードと効率でイノベーションを実現できます
新機能のご紹介
シミュレーション特化型エージェントでワークフローを高速化
シミュレーション向けに最適化されたエージェントが、構成設定、トラブルシューティング、レポート作成などの手作業を自動化します。専門家が最終的な判断を行いながら、業務を効率化できます
より多くの設計案を検討
結果をリアルタイムに
統合的なAI Physicsオペレーティングシステムが、断片化されたシミュレーションデータを、AI対応データセット、検証済みサロゲートモデル、そして実用的な推論へと変換可能
妥協のないコスト管理と生産性の両立
コストと生産性の高度なコントロール機能により、エンジニアリングチームとITチームは、大規模なインフラ利用を最適化しR&Dの速度を落とすことなく、コスト管理を徹底する
確かな成果。大規模展開で実証済み。
4x
開発サイクルあたりの設計評価数がXNUMX倍に増加
30x
コスト効率がXNUMX倍向上し、数ヶ月かかっていた検討が数日に短縮
40%
ワークフローを変更することなく、クラウドコンピューティングの総コストをXNUMX%削減
AIファースト・エンジニアリングへのガイド
シミュレーションデータ、AI Physicsワークフローそしてエージェントによる自動化を統合し、開発サイクルの短縮とエンジニアリングの生産性向上を実現する
この資料でわかること（Discover how）:
- シミュレーション、データ、AI、HPCが統合プラットフォームでいかに相乗効果を生むか
- Agentic Digital EngineeringとAI Physicsが、いかに反復作業を減らしデザイン探索を広げるか
- エンジニアリングとITのリーダーが、いかにイノベーションの速度とコスト効率のバランスを取るか
AIファースト・エンジニアリングの可能性を解き放つ
製品ショーケースのハイライト
AIファースト・
エンジニアリングの可能性を解き放つ
Rescaleのエキスパートが、お客様のエンジニアリング目標の達成に向けたソリューション、現在のシミュレーション・ワークフローにおけるボトルネック、そして計算リソースの制約といった課題について、共に検討し最適な解決策を提案 する
関連リソース
エージェントエンジニアリングの規模再調整デモ – GTC 2026
NVIDIA GTC 2026において、Rescaleはエージェントエンジニアリングの未来像を提示し、AIエージェントが複雑なシミュレーションや研究開発のワークフローを自律的に管理する方法を実演した。
動画を見る
Spring Product Showcase 2026：Rescale、AIファーストの製品開発を加速させる「エージェンティック・デジタルエンジニアリング」を発表
シミュレーションネイティブエージェント、完全なAI physics オペレーティングシステム、そして革新的なコスト管理機能が、研究開発チームが手動ワークフローから自動化されたagentic digital engineeringへと移行するのをどのように支援するのかを学びましょう。
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