デモウェビナーシリーズ

CFDワークフローのためのエージェントエンジニアリング:ジョブ設定から設計決定まで

オンデマンドセミナー

  • コンテキストを考慮したジョブ設定 — 企業標準、要件、および技術的な知識を活用して、シミュレーションを正しく構成してください。
  • ジョブオーケストレーション — ジョブを複製し、変更を適用し、ハードウェアを推奨し、次の実行を準備します。
  • アプリケーション固有のトラブルシューティング — エンジニアリングの専門家によって構築された、永続的でソルバー固有のスキルを使用して、障害を診断します。
  • エンジニアリング分析と推奨事項 — レポートを作成し、有意義な次のステップを特定し、シミュレーションキャンペーンを拡張する。
  • ワークフローの作成 — 実証されたプロセスを、ジョブ、データ、意思決定、エージェントを組み合わせた、再現可能なワークフローに変換する。

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エンジニアリングリーダーやシミュレーションチームにとって、そのメリットは明白です。ワークフローの処理速度が向上し、エンジニアリングの生産性が高まります。


この技術デモでは、シミュレーションエンジニアがCFDジョブの設定から実用的なエンジニアリング上の洞察を得るまでの過程を追体験できます。具体的には、実行の複製と構成、ハードウェアの選択、障害のトラブルシューティング、企業標準の確認、洞察の生成、そして対象を絞った設計スイープの開始までを網羅しています。

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アイコンリソース顧客


  • セットアップと解析のオーバーヘッドを削減したいCAEおよびシミュレーションエンジニア
  • デジタルエンジニアリングのワークフロー向けに、エージェント型AIを評価するエンジニアリングリーダーたち
  • ITおよびデジタルトランスフォーメーションチームは、エンジニアリング上の意思決定のために組織のデータソースを活用する。
  • AIエージェントが設計検証や設計探索をどのようにサポートできるかを研究している人は他にいますか?

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ヴィクトル・ロザ
データインテリジェンスおよびAI物理学担当シニアソリューションアーキテクト

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