デモウェビナーシリーズ
AI物理学：シミュレーションデータから設計上の洞察を数秒で得る
オンデマンドで利用可能
Rescale AI Physicsが、既存のシミュレーション結果を、クラウド、ノートパソコン、CADツールなど、どこでも実行できる代替モデルに変換する方法をご覧ください。
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既存の実行結果を即座に予測に変換する
数百、数千もの過去のシミュレーション結果が既に活用されずに眠っており、AIモデル開発のための貴重な知見が眠っています。AI/MLの専門知識は不要です。これらの結果を活用して、リアルタイムで設計予測をトレーニングする方法を学びましょう。
生のシミュレーションデータから学習済みのサロゲートモデル、そしてリアルタイム推論に至るまで、Rescale AI Physicsのワークフロー全体を実際の自動車空力モデル（DrivAerML）上でライブでご覧いただけます。
誰が出席すべきか?
- より迅速な設計反復を求めるシミュレーションエンジニア
- シミュレーションワークフローにおけるAI/MLの評価を行うエンジニアリングリーダー
- パラメトリックスタディを実施していて、もっと計算予算があればいいのにと思っている人
