バイオプロセシングサミットでRescaleとつながる

医薬品研究とイノベーションにおける飛躍的進歩は、分析に基づく創薬のための高度なシミュレーションとモデリングにますます依存しています。今日の研究開発チームは、複雑な計算ワークフローにおいて、多種多様な専用ソフトウェアとハードウェアを使用し、豊富な洞察に満ちた膨大なデータを生み出しています。しかし、これらのデータは多くの場合サイロ化されており、データ作成に使用されたワークフローから切り離されているため、他のデータソースと迅速に統合して高度な分析やモデリングを行うことができません。 

R&Dリーダーは、シミュレーションの速度とスループットを向上させ、データを活用して発見までの時間を短縮するためのソリューションを積極的に模索しています。同時に、データは再現性、発見性、共有性、再利用性、そして安全性が求められます。R&Dチームが直面する主要なトレンドと課題に関するランチプレゼンテーションにご参加ください。Rescaleのクラウドベースプラットフォームが、これらの課題に対処するためのフルスタックコンピューティング自動化ソリューションとしてどのように台頭しているかをご紹介します。 

30 分間のセッションで、参加者はさまざまな科学分野にわたる複雑な計算ワークフローを自動化し、データの出所を確保し、データ管理の FAIR ガイドラインをサポートするためのベスト プラクティスを学びます。

参加者は、Rescaleのワークフローとデータ機能を実際に体験し、お客様が医薬品研究における複雑さをどのように簡素化しているかの事例を探求します。コンピューティングワークフローの自動化、データ検索、コラボレーションの促進、サイロ化の回避、そしてイノベーションを加速するためのデータ標準の設定方法を学びます。これらの知見は、創薬、医療機器、ゲノミクス、製造など、幅広い分野におけるユースケース、チーム、研究部門にも応用できます。