
クラウドベースシミュレーションの課題と機会 - エンジニアの視点
ジョン・ウィリアム – シニアカスタマーサクセスエンジニア/シニアテクニカルアカウントマネージャー
複雑な CAE ワークロードを固定のオンプレミス クラスターからクラウド HPC に移行すると、新たな変数が発生します。 ハードウェアアーキテクチャ、データ局所性、ワークフロー、およびライセンス利用この技術セッションでは、25年以上の経験を持つシミュレーションエンジニアが、クラウド上で本番環境レベルのCFD/FEAおよびマルチフィジックスワークロードを実行するための具体的なパターンについて解説します。何がうまくいき、何がうまくいかないのか、そして初日からパフォーマンス、信頼性、コスト管理を考慮して設計する方法について詳しく説明します。
以下のような実践的なガイダンスが得られます。
- さまざまなソルバーとワークロードに対応したクラウドアーキテクチャの選択と調整(CPU対GPU、相互接続、ストレージ階層)
- 構造化 データ管理とデータ移動 ボトルネックや高額請求を避けるため
- ハイブリッド環境全体にわたるエンドツーエンドのシミュレーションワークフロー(前処理/解析/後処理)のオーケストレーション
- 整列 ライセンスの割り当てと自動スケーリング そのため、エンジニアは高い稼働率を維持しながら、決して作業が滞ることはありません。
- 大規模な実行を予測可能かつ監査可能なものにするためのコストポリシー、ガードレール、およびモニタリングの設計
- エンジニアリング、IT、および外部パートナー間の安全なコラボレーションとデータ共有を可能にする
このセッションでは、実際の運用事例となるリファレンスアーキテクチャ、構成例、そして移行から得られた教訓など、クラウドベースのシミュレーション戦略に直接応用できる内容をご紹介します。