ウェビナー
ほとんどのシミュレーションデータがエンジニアリングへの影響につながらない理由（そしてそれを変える方法）
オンデマンド録画はまもなく利用可能になります
ぜひご参加ください:
あなたが得られるもの…
PLM、SPDM、HPC、AIイニシアチブ全体でデータインテリジェンスがどこに適合し、どこで即時の価値をもたらすのかを明確に示すフレームワークを発見します。
実際のエンジニアリングワークフローに基づいて、どのシミュレーションデータの使用ケースを優先すべきか（およびその理由）を実践的に理解します。
既存のシステムを混乱させることなく、シミュレーションデータを信頼できる再利用可能な AI 対応資産に変換するためのロードマップを明らかにします。
Rescale Admin Assistant とプラットフォームエージェントが、統合シミュレーションデータを自動化されたインサイト、レポート、運用の可視性に変換する方法をご覧ください。
課題
多くのチームでは、エンジニアリングデータがCAD、CAE、シミュレーションシステムに分散してサイロ化されているため、データの検索、信頼性、再利用が困難になっています。トレーサビリティの低さと再利用の制限により、エンジニアは手戻り作業に時間を浪費し、コンプライアンスと監査の証拠は手作業で断片化され、リスクの高いままになっています。
一方、インフラストラクチャとストレージのコストは価値が可視化されないまま増加し続け、エンジニアリングの知識はファイルと個人の中に閉じ込められたままになります。
チームが AI 主導のエンジニアリングを推進するにつれて、この問題はさらに悪化します。構造化されていない、断片化されたシミュレーション データは、基盤ではなくボトルネックになります。
データインテリジェンスを基盤として
このウェビナーでは、データインテリジェンスがCAD、CAE、シミュレーションシステムを統合するレイヤーとしてどのように機能し、エンジニアリングデータを再接続してトレーサビリティを回復し、再利用を可能にするのかを詳しく解説します。シミュレーションデータを構造化し、コンテキスト化することで、分断されたファイルを検索可能で管理されたエンジニアリング知識に変換し、手戻り作業や既存の知識への依存を軽減する方法を探ります。
また、チームがコンプライアンスと監査の証拠を自動化し、リスクを軽減し、インフラストラクチャ、ストレージ、データ価値の可視性を高める方法もご紹介します。これらの機能を組み合わせることで、エンジニアリングデータが時間の経過とともに蓄積され、AI/MLへの対応、サプライヤーとの連携、そしてより迅速かつ確実なエンジニアリング上の意思決定をサポートする、信頼できる基盤が構築されます。
このセッションでは、以前のデータ インテリジェンス ウェビナーを基に、管理アシスタントの可視性や新しいエージェント ワークフローなどの最新のプラットフォーム機能を紹介します。
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Rescale について
Rescaleのモデリング＆シミュレーションと応用AI向けの高性能クラウドコンピューティングプラットフォームは、あらゆる組織のイノベーションを加速します。航空宇宙、自動車、エネルギー、ライフサイエンス、製造、半導体業界の企業は、Rescaleのコンピューティング、データ、AIソリューションを活用して、科学的発見を推進し、エンジニアリングにおけるブレークスルーを実現しています。
