AWS と NVIDIA の Rescale で創薬を加速する
科学技術の進歩により、創薬は単なる物理的な領域から、物理的かつ仮想的な領域へと移行しました。AIやコンピュータ支援による医薬品設計といったデータ集約型のプロセスは、従来のインフラに負担をかけています。
AWS、NVIDIA、Rescale で構築されたクラウドベースのフレームワークにワークロードを移行することで、研究チームはコスト効率の高い方法で創薬を加速するために必要な能力を獲得し、ROI の向上と命を救う薬のより迅速な開発への道を切り開きます。
ソリューション概要: AWS と NVIDIA による Rescale による創薬の加速
最新のソリューション概要を読んで、創薬の初期研究段階と臨床試験段階における一般的な課題を探り、最新のクラウド テクノロジーを活用した業界をリードするソリューションを見つけてください。
ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) が、研究者や計算科学者が初期段階の研究を促進し、医薬品開発をスピードアップするのにどのように役立つかを学びます。
オンデマンドウェビナー：クラウドで医薬品設計を加速
Rescale、NVIDIA、AWS の専門家が主催した最近のウェビナーの録画をご覧ください。トピックには以下が含まれます。
- コンピュータ支援医薬品設計における新しいパラダイム
- 次世代の計算化学をより迅速かつ効率的に実行する方法
- 研究開発のデジタル変革を推進する最新の革新的なソリューションを紹介します。
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ケーススタディ：
AZothBio、Rescale でディープラーニングを使用して新薬発見を加速
AZothBio のコンピューティング需要がオンプレミスのハードウェアの能力を超えたため、同社は、シンプルでスケーラブルな方法で複雑なカスタム アプリケーションをサポートし、自社の得意分野である最先端の研究開発イノベーションに集中できるソリューションを求めていました。
クラウドで大規模なアルゴリズムをシミュレートするには、R&D の課題だけでなく、クラウド インフラストラクチャ、HPC、構成についても理解することが不可欠です。
同社のチームが AWS 上で Rescale を選択した理由については、ケーススタディ全文をお読みください。
「Rescaleのおかげで、既存のワークフローよりも2倍以上の速さで結果を出すことができ、ビジネスの改善に役立ちました。
決定。」
ジェリー・メング
AZothBio マネージングディレクター
AWSは、研究ニーズに応じて柔軟に拡張できる信頼性の高いクラウドコンピューティングサービスを提供しています。一方、NVIDIAは、科学計算とAI向けに最適化されたGPUテクノロジーを提供し、シミュレーションと計算を高速化します。Rescaleは、AWSによって高速化され、NVIDIA GPUを搭載し、AWSクラウドに保存されたシミュレーションとモデルを実行するための安全なプラットフォームを提供します。
最終結果: 制限なく、高速化、高速展開が可能になります。
Rescaleプラットフォーム上のスケーラブルで従量課金制のワークフローにおいて、強化されたシミュレーション機能とスクリーニング作業へのアクセスは、NVIDIAテクノロジーを活用したAWSサービスによって強化されています。RescaleはAWSとNVIDIAテクノロジーを活用しているため、研究チームは高度なコラボレーションツールとデータ転送ツールを利用できます。チームはジョブを共有することで、様々なプロジェクトやチーム間でリソースをより適切に配分し、大幅なコスト削減につながります。
さらに、Rescale は、ユーザー エクスペリエンスのあらゆるステップで、セキュリティとデータ保護に関する最も厳格な業界標準に準拠しています。
