オンデマンドのウェビナー

Rescale Data Intelligence の詳細

Rescale Data Intelligenceでシミュレーションデータを活用し、イノベーションを加速しましょう

  • 断片化されたデータセットを、実用的で簡単にアクセスできる情報に変換します。
  • すべてのメタデータをキャプチャし、AI 支援ソリューションを導入しながら、データ管理の負担を軽減します。
  • AI 支援データ インテリジェンスを数か月ではなく数日で導入します。
  • AI 支援物理モデルの開発を可能にする統合データ ファブリックを作成します。

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時間の短縮

エンジニアの時間の 68% は、設計やイノベーションではなく、データの検索に費やされています。

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データの可視性が限られているため、シミュレーションの 30% が意図しない重複になります。

コスト削減

データ管理により、エンジニア 100 名あたり年間 5 万ドルから 9 万ドルの生産性損失が発生します。

データの断片化は非効率性の原因となり、意思決定を遅らせます。重要な情報とコンテキストの喪失は、意思決定の追跡可能性を阻害します。さらに、構造化され、すぐに利用可能なデータの不足は、既存システムへのAIベースのソリューションの導入を制限します。

アイコンチャレンジ90
オンデマンド最終2


Rescale Data Intelligence を使用すると、シミュレーション データを統合し、AI とエージェントベースの自動化のパワーを活用してイノベーションを加速できます。

  • 堅実なデータベースに基づいて研究開発を行います。 Rescaleの統合データプラットフォームは、メタデータを自動的に抽出・取得し、お客様のアプリケーション(PLM、ALM、ERP)と統合します。これにより、情報間のリンクが確立され、AIエージェントがすぐに利用できるようになります。
  • R&Dを加速: 物理データとシミュレーションデータに基づくAI手法を活用します。ニューラルシステムに関する専門知識を必要とせず、代替モデルを簡単にトレーニングおよび展開して、より迅速に洞察を得ることができます。

業界をリードする企業がどのように迅速に洞察を獲得し、冗長なタスクを排除し、AI 主導のエンジニアリングのためのデータ レイヤーを構築しているかをご覧ください。

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ギョーム・トレイナー
南ヨーロッパ営業部長
Rescale AI Physics

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ロマン・クライン
EMEA シニアテクニカルディレクター
Rescale AI Physics

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