AI時代の製品開発をより速く、よりスマートに
AI活用による設計・開発プロセスの高度化と、Compute Economicsによるコスト最適化の最新アプローチをご紹介します。
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主催: リスケールジャパン株式会社
まとめ
本ウェビナーでは、AIを活用したエンジニアリングワークフローの進化と、Rescaleの新しいCompute Economics機能群をご紹介します。
シミュレーションや解析業務の生産性向上に加え、ハードウェア選定の自動化、コストの可視化、予算管理の効率化など、AI時代に求められる次世代のエンジニアリング基盤について解説します。
このウェビナーで学べること
- AI Agentによるエンジニアリング業務の高度化
- AI Physicisを活用したシミュレーション活用の新しい可能性
- Compute Economicsによるコスト・性能・柔軟性の最適化
- 海外での、Rescaleを使った最先端事例のご紹介
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このようなお悩みはありませんか？
・シミュレーション業務に多くの手作業が残っている
・蓄積したシミュレーションデータをAI活用できていない
・クラウド利用コストや予算管理に課題を感じている
・最適なクラウド計算環境の選定に時間がかかる
活用事例のご紹介
高度なモデリングと
- AIとエージェント支援シミュレーション
- ワークフローのオーケストレーションと自動化
- コストパフォーマンスの最適化
- シミュレーションデータの取得と管理
- ソフトウェアアクセスとライセンスの最適化
Agentic Digital Engineering
- 要件定義からシミュレーション計画まで
- 故障診断とトラブルシューティング
- 自動ベンチマークと構成チューニング
- エンジニアリング知識ベース
- AI/ML対応シミュレーションデータ基盤
AI Physics
- AIを活用した設計空間探索
- デザイナー向け組み込みAI物理エンジン（Blender、Alias対応）
- AIデジタルツインとライフサイクルインテリジェンス
- マルチフィジックスおよびハイブリッドワークフロー
講演者
清水 宏樹
リスケールジャパン株式会社
セールスマネージャー