
NAFEMS UK カンファレンス 2026 における AI ファースト デジタルエンジニアリング
イベント: ナフェムス英国
Rescaleに会う NAFEMS UKカンファレンス 2026 MTC – コベントリー製造技術センター、2026年5月19~20日、テーマは 「モデルからインパクトへ:次世代のエンジニアリング」 この英国に焦点を当てたカンファレンスでは、航空宇宙、自動車、エネルギー、医療機器などの業界が一堂に会し、現在シミュレーションで実際に何が機能しているかを共有します。

ナフェムス英国
2024年5月7日〜9日
イギリスコベントリー





NAFEMS UK 2026 にご参加の際は、Rescale にぜひお立ち寄りください。
FEA、CFD、マルチフィジックスチーム向けのAIファーストデジタルエンジニアリング
自動車、航空宇宙、先進製造業など、RescaleのAIファースト・デジタルエンジニアリング・プラットフォームを活用している組織は、シミュレーション速度、キャパシティ、そしてコスト効率において、既に飛躍的な向上を実感しています。クラウドHPC、高度なモデリングとシミュレーション、そしてAI対応のR&Dデータファブリックを統合することで、チームは孤立したツールやアドホックなクラスターから、AI物理学とエージェント型ワークフローに対応した標準化されたデータ駆動型エンジニアリング環境へと移行しています。
実証された成果は次のとおりです:
- シミュレーション解析サイクルが3~5倍高速化同じカレンダー時間内に、より多くの設計反復が可能になります。
- 設計候補が4倍に増加し、CFDパフォーマンスが10倍高速化 次世代航空機開発などの複雑な航空プログラムに取り組んでいます。
- AI加速シミュレーションが最大10,000倍高速化これまでオフラインだったワークフローをほぼリアルタイムのフィードバック ループに変換し、フルスタック シミュレーション コスト (インフラストラクチャ + ライセンス) を大幅に削減します。
Rescaleチームと現地で会う コベントリ これらの結果を独自の FEA、CFD、マルチスケール、ROM ベースのワークフローのコンテキストに変換し、シミュレーション速度、スループット、データ再利用における同様の向上がロードマップにどのような意味を持つかを理解する機会となります。
NAFEMS UK 2026でRescaleとのミーティングを予約する

PLATFORM OVERVIEW
イノベーションを加速するデジタルエンジニアリングプラットフォーム
Rescaleの統合デジタルエンジニアリングプラットフォームは、クラウド型ハイパフォーマンスコンピューティング、インテリジェントなデータ管理、そしてエージェント支援による自動化を備えたエンジニアリング向けAIを1つの統合ソリューションに統合し、製品開発を加速します。ワークフローから学習し、製品開発ライフサイクル全体にわたって複雑なエンジニアリングタスクを自動化するAIエージェントを活用することで、チームのモデリングとシミュレーションへのアプローチを変革します。

AI時代に向けた最新の研究開発プラットフォーム
Rescaleは、クラウドの柔軟性を実現するデジタルエンジニアリング専用のプラットフォームです。
データのパワーと AI のスピードを 1 つの完全なテクノロジー スタックに統合します。
すぐに使えるシミュレーション
あらゆるワークフローに対応
既存のエンジニアリング ツールやプロセスと互換性があり、それらに依存しないターンキー シミュレーション インフラストラクチャとオーケストレーション
AIで加速するデータ主導の 意思決定
自動化されたデータキャプチャとエンリッチメントにより、エンジニアリング エコシステム全体にわたって連携した分析情報が作成されます。
迅速なAI応用
研究開発成果
シミュレーション履歴から学習して発見を加速し、設計を最適化するAI Physics

ソリューション領域の詳細
AI ファースト エンジニアリングのための Rescale プラットフォーム (現代のエンジニアリング ライフサイクルを強化する 5 つの統合ソリューション領域) をご覧ください。
ハイパフォーマンス・コンピューティング
弾力性のあるGPUアクセラレーションコンピューティングを活用し、大規模なエンジニアリングおよび科学シミュレーションを実行します。Rescaleはソフトウェア配信を簡素化し、使用状況、コスト、パフォーマンスを一元的に可視化します。
高度なモデリングとシミュレーション
M&S向けフルスタックプラットフォームでモデリングとシミュレーションのワークフローを近代化します。Rescaleは、スケーラブルなインフラストラクチャとワークフロー自動化により、ツールの断片化を軽減し、製品検証を加速します。
Data Intelligence
散在するシミュレーションデータとR&DデータをAI対応アセットに変換します。Rescaleは実行層でデータをキャプチャし、接続されたR&Dデータファブリックを構築して、再利用性と生産性を向上させます。
AI Physics
物理情報に基づいた代替モデルで設計と意思決定を加速します。Rescaleは、精度を犠牲にすることなくリアルタイムの洞察を提供するAI物理モデルのトレーニングと展開を可能にします。
エージェントエンジニアリング
エージェントAIを活用してエンジニアを支援し、ワークフローを自動化し、複雑なプロセスをオーケストレーションします。Rescaleは、AIオーケストレーションとモデリング、シミュレーション、データ基盤を統合します。



