バーミンガムのArupオフィスでお会いしましょう
AIファーストのエンジニアリング時代に向けてLS-DYNAのワークフローを最新化する
Oasys、Rescale、そして英国のシミュレーションコミュニティが共催するUK Users' Conference 2026に参加して、エンジニアリングチームが信頼性の高いLS-DYNAワークフローと拡張性の高いクラウドHPC、接続されたシミュレーションデータ、AI支援手法をどのように組み合わせ、セットアップから洞察の獲得までをより迅速に進めているかを探ってみましょう。
所在地：アラップ、バーミンガムオフィス、イギリス
日付: 12年2026月XNUMX日
AI駆動の製品開発はここから
Rescaleが主催する、AIファーストのCAE、エージェント型ワークフロー、AI物理学、そして現代の研究開発における計算最適化に関する実践的なセッションにご参加ください。
エンジニアリングチームは、爆発的に増加するシミュレーションデータ、重複作業、手動によるレポート作成、限られたコンピューティング予算といった課題を抱えながら、より迅速なイノベーションを実現するようプレッシャーにさらされています。Rescaleは、既存のワークフローを中断することなく、AIファーストのエンジニアリングを実運用化できるよう、研究開発組織を支援します。Rescaleが提供する、AIファーストCAE、エージェント型ワークフロー、AI物理学、そして現代の研究開発におけるコンピューティング最適化に関する実践的なセッションにぜひご参加ください。
講演会にご参加ください
「ヘッドレスト最適化 – Rescale Cloud HPCにおけるLS-DYNAと機械学習の統合」
6月12日（金）午前11時50分～午後12時15分
デイヴィッド・グリーン＆シア・ニアニウラ
このセッションでは、LS-DYNA、Oasys、AI Physics、ワークフロー自動化がどのように連携してヘッドレストの最適化を支援し、衝突安全チームがシミュレーションのワークフローを効率化し、設計オプションをより効率的に検討し、検証済みのエンジニアリング上の意思決定を迅速に行えるようにするかを探ります。
研究開発R&Dパフォーマンスの新たな基準
78%
研究開発サイクルの短縮
エンジニアリングのスケジュールを継続的に短縮し、数ヶ月かかっていたプロジェクトを数週間に短縮可能
4倍～8倍
検討される設計候補の増加
プロジェクトの予算や工数を増やすことなく、飛躍的に広い設計空間を探索
65%以上
フルスタック支出の最適化
自動化された配分と最適化により、あらゆるレベルでコスト効率を向上
より良い製品を、より速く、より安く
私たちは、最も革新的な研究開発チームが、開発期間を短縮し、生産性を向上させ、コストを最小限に抑えられるよう支援します。
生産性3倍
エージェントデジタルエンジニアリングと共に
マクラーレンは、Rescale社のAIおよびエージェントソリューションを導入することで、製品開発を変革している。
「これは、当社にとって真の戦略的変革です。データ、インテリジェンス、そしてエンジニアリング哲学を、かつてないスピードで組み合わせ、継続的に最適化することで、当社のDNAを守りながら、俊敏な製品開発を実現できます。」ストーリーを読む
10X Faster
CFDシミュレーション性能
Boom Supersonic社は、Rescale社のデジタルエンジニアリングプラットフォームを活用してイノベーションを加速させる。
「Boomの使命は、超音速旅行を普及させることで、世界を劇的に身近なものにすることです。私たちはデジタルエンジニアリングとAIを活用して航空機開発を加速させています。最先端のコンピューティングとAI技術のおかげで、かつては数ヶ月と数百万ドルの費用がかかっていた調査が、今では数日で完了できるようになりました。」ストーリーを読む
30-60％
シミュレーション速度の向上
イートン社は、Rescale社のデジタルエンジニアリングプラットフォームを活用して研究開発におけるイノベーションを推進する。
「イートンは、お客様向けのデジタルソリューションの開発と提供の最適化に注力しており、これらの能力を加速させ、新たなインダストリー4.0技術の研究開発を促進するためにRescaleに投資しています。Rescaleは、当社のクラウドファースト戦略を可能にし、エンジニアリングチームが必要とするインテリジェントなコンピューティングソリューションを柔軟に提供できるだけでなく、IT部門は、すべての地域と事業部にわたって、安全でコンプライアンスに準拠したポリシー主導型の環境を容易に管理できます。」
Rescaleと接続する
断片化されたツールや手作業によるプロセスから脱却しましょう。Rescaleがどのようにデジタルエンジニアリングスタックを統合し、AIファーストの製品開発を実現するのかをご覧ください。