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フランス語の電子書籍

エンジニアリングと研究開発チームはプレッシャーにさらされている
イノベーションを加速し、コストを削減し、
AIなどの新興技術を統合するために。
組織がどのように適応するかを理解し、Rescale
ピアレスリサーチグループと提携し、より多くのインタビューを実施
165人のエンジニアリングおよび技術マネージャー。
結果は、セクターが完全な移行期にあることを浮き彫りにしている
デジタルツール、クラウドプラットフォーム、AIに向けて
製品イノベーションの次の時代を形作ります。

データは強い勢いを示しているが、
重要な摩擦点 — 企業が
AI、クラウドコンピューティング、
シミュレーション環境。リーダーは優先順位を付ける
開発サイクルの加速、より良い
ITとエンジニアリング、そしてリソース間の連携
エンジニアリングデータの変換効率が向上
実用的な情報が複雑に絡み合っている。これらを組み合わせることで
投資は、
よりスケーラブルでより多くの製品開発
回復力がある。

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結果とR&D組織がどのように
未来に向けた最前線の準備

主なレッスン

報告書の調査結果は、AI主導の生産性への移行と
クラウドベースのシミュレーション データ インフラストラクチャ。

66％ 組織はすでに、効率性の向上と製品開発のタイムラインの加速化を目的として AI を積極的に検討または使用しています。

60％ 企業は、より多くのシミュレーション結果をより迅速に提供することへのプレッシャーが高まっていると報告しています。

58％ 現在のシミュレーションデータから、不足している情報を発見し、コストを削減することで、より多くの価値を引き出せると考えています。
重複。

インテリジェンスと AI を活用した洞察力を通じて研究開発を加速する準備はできていますか?

Rescaleの拡張プラットフォームが、モデリングとシミュレーションのワークフローをどのように変革できるかをご覧ください。先進的な組織がどのように開発サイクルを短縮しているかについては、Rescaleチームにお問い合わせください。 50％データの再利用を増やす 4〜5回数か月の作業を数時間に凝縮します。

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