オンデマンドウェビナー

Rescale、Ansys、NVIDIA によるターボチャージ自動車製品開発

  • 自動車エンジニアがクラウド HPC を使用して新車をより迅速に製造し、エンジニアリングの効率を向上させる方法
  • 車両の空気力学の最適化から、燃焼と電化の効率解析、衝突安全シミュレーションやその他の CAE ワークロードに至るまで、クラウド HPC のユースケース
  • NVIDIA GPU が Ansys ツールの高速化に最適である理由
  • NVIDIA GPU の種類と CAE に最適なバージョン
  • Rescale プラットフォームにより、Ansys ユーザーはシミュレーションを簡単に実行し、最新の強力な NVIDIA GPU に即座にアクセスして複雑なシミュレーションを高速化できるようになります。

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世界的な自動車大手企業がどのように製品開発を加速しているかをご覧ください

プレゼンターのご紹介

イアン・ペグラー

グローバル ビジネス開発マネージャー、CAE

NVIDIA

ジョン・フェレンス

プリンシパルアプリケーションエンジニア

ANSYS

ベルナルド・メンデス

ソリューションエンジニアリングディレクター（アメリカ）

CFD、FEA、その他の自動車シミュレーションの機会

複雑な自動車サプライチェーンを構成する自動車メーカー、OEM、その他のエンジニアリング会社は、コンピューター技術を使用して、より安全で効率的な車両を製造しています。 消費者向けの乗用車やトラック、企業向け車両には、それぞれ独自の要件があります。

何よりもまず、乗員、歩行者、インフラへの損傷を防ぐために、すべての車両が特定の安全基準を満たさなければなりません。 現地の要件やさまざまなシナリオに確実に準拠するために、自動車エンジニアは、有限要素解析 (FEA) などのマルチフィジックス モデルを含む広範な衝突シミュレーションを使用して、自動車のさまざまな部分と乗員が衝撃に対してどのように反応するかを理解しています。

次に、各車両クラスには、たとえばレーシング車両の空力など、性能に対する独自の要件があります。 空気力学やエンジンの燃焼効率などのその他のシナリオでは、エンジニアは数値流体力学 (CFD) シミュレーションを使用して車両のパフォーマンスを最適化することがよくあります。 FEA シミュレーションと CFD シミュレーションは両方とも、高度に結合されたワークロードです。つまり、高度なモデルの複雑さと忠実度の要件があり、そのため計算リソースの需要が高くなります。 Rescale は、各アプリケーションまたはワークロードに基づいて最適なアーキテクチャの構成を自動化し、解決時間を短縮し、忠実度の高いメッシュを分析し、クラウドの柔軟性を利用して多くのシミュレーションを並行して実行することもできます。

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Rescale について

Rescale は、クラウド向けに構築されたハイ パフォーマンス コンピューティングを提供し、IT のセキュリティと制御を提供しながらエンジニアを支援します。 Rescale プラットフォームを使用すると、エンジニアや科学者は、最先端のシミュレーションと AI 主導のイノベーションのために、最先端のソフトウェアとコンピューティング アーキテクチャを簡単に利用できるようになります。 IT 向けには、Rescale プラットフォームはフルスタックのセキュリティとサポートを提供し、ポリシーベースの財務およびアーキテクチャの制御を提供してパフォーマンスと効率を最大化します。 Rescale は、世界の大手企業がライフ サイエンス、自動車、エネルギー、半導体、航空宇宙、製造などの業界全体でイノベーションを加速できるよう支援しています。