デジタルエンジニアリング
AI時代のプラットフォーム

Rescaleのイベントに参加して、自動車業界のリーダーたちがシミュレーション、データ、コンピューティングをどのようにAIネイティブなエンジニアリングワークフローへと変革しているかをご覧ください。

AIはエンジニアリングにおけるオペレーティングシステムになりつつあります。SAE WCXでは、チームが個別のシミュレーション実行から継続的でインテリジェントなエンジニアリングシステムへと移行し、開発サイクルを加速させ、設計探索を拡大し、研究開発の効率を向上させる方法をご紹介します。

デモを予約する 自動車業界の成功事例をご覧ください

デトロイト、MI
April 14 - 16

ブース#307

Rimacロゴ

AIネイティブエンジニアリングは既に実運用段階に入っている。

自動車業界のリーダーたちは、AIネイティブエンジニアリングへと移行しつつある。そこでは、シミュレーション、データ、コンピューティングが統合され、継続的かつ自動化されたワークフローが構築される。

SAE WCXでは、あなたのチームが以下のことを実現できます。

  • チームを横断して、連携のとれたデータ駆動型のエンジニアリングシステムを構築する
  • 複数ステップのCFDおよびFEAワークフローを数週間から数時間に短縮
  • AIを活用したシミュレーションパイプラインで、分析から行動へと移行する
  • AI物理学を用いてほぼリアルタイムのパフォーマンス分析結果を生成する

お客様の声ビデオ
マクラーレン・オートモーティブ・グループ
エージェントエンジニアリングにより生産性が3倍向上

マクラーレンは、Rescaleを活用して設計、シミュレーション、システムを継続的に学習するエンジニアリング環境に統合し、設計の迅速な探索、リアルタイムの洞察、自動化されたCAEパイプラインを実現しています。AI物理学とエージェント型エンジニアリングによって、マクラーレンがどのように自動車設計を変革しているかをご覧ください。

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私たちが公開しているもの

シミュレーションワークフローからインテリジェントエンジニアリングシステムまで

エージェントエンジニアリング
AIエージェントを活用して複雑で多段階のエンジニアリングワークフローを自動化することで、エンジニアは状況を把握したまま、手作業によるボトルネックを排除できます。

AI の物理学
代理モデルとAI駆動型シミュレーションを活用することで、ほぼリアルタイムの知見を生成し、設計上の意思決定を加速させる。

データインテリジェンス
製品ライフサイクル全体を通して、再利用性、トレーサビリティ、およびAI対応性を確保するための構造化シミュレーションデータを作成する。

高度なモデリングとシミュレーション
既存のワークフローを変更することなく、最高クラスのCAEツールを大規模に実行できます。

高性能コンピューティング(HPC)
最適化されたクラウドインフラストラクチャをオンデマンドで利用でき、エンジニアリングのニーズに合わせて瞬時に拡張できます。

  • エンジニアリングの生産性を最大3倍に向上させる
  • シミュレーション結果を最大1,000倍高速化
  • 4倍多くの設計案を評価する
  • 減らす シミュレーションコストを最大75%削減

一流の自動車エンジニアリングチームから信頼されています

GMモータースポーツ、AI物理演算でレースを加速: AIによる評価速度が最大10,000倍向上
GMモータースポーツは、Rescale上でAI物理演算を活用してシャシーの空力性能を最適化し、シミュレーション結果の高速化と計算効率の向上を実現している。

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方法を参照してください エージェントAIと現実世界のエンジニアリングの融合 SAE WXC 2026にて。