AIファーストの製品開発を加速させるAgentic Digital Engineeringを発表
シミュレーション特化型エージェントやAI Physics、新たなコスト管理手法により、エンジニアリングチームがかつてないスピードと効率でイノベーションを実現していくプロセスをご紹介する
新機能を探求する
シミュレーション特化型エージェントによるワークフローの加速
シミュレーションにネイティブ対応した構築済みエージェントが、構成設定、トラブルシューティング、レポート作成などの手作業を自動化し、専門家が主導権を握ったまま、業務の効率化を実現する
より多くの製品デザインを探索
結果をリアルタイムに
統合的なAI Physicsオペレーティングシステムが、断片化されたシミュレーションデータを、AI対応データセット、検証済みサロゲートモデル、そして実用的な推論へと変換可能
妥協のないコスト管理と生産性の両立
コストと生産性の高度なコントロール機能により、エンジニアリングチームとITチームは、大規模なインフラ利用を最適化しR&Dの速度を落とすことなく、コスト管理を徹底する
確かな成果。大規模展開で実証済み。
4x
開発サイクルあたりの設計評価数がXNUMX倍に増加
30x
コスト効率がXNUMX倍向上し、数ヶ月かかっていた検討が数日に短縮
40%
ワークフローを変更することなく、クラウドコンピューティングの総コストをXNUMX%削減
AIファースト・エンジニアリングへのガイド
シミュレーションデータ、AI Physicsワークフローそしてエージェントによる自動化を統合し、開発サイクルの短縮とエンジニアリングの生産性向上を実現する
この資料でわかること（Discover how）:
- シミュレーション、データ、AI、HPCが統合プラットフォームでいかに相乗効果を生むか
- Agentic Digital EngineeringとAI Physicsが、いかに反復作業を減らしデザイン探索を広げるか
- エンジニアリングとITのリーダーが、いかにイノベーションの速度とコスト効率のバランスを取るか
AIファースト・エンジニアリングの可能性を解き放つ
製品ショーケースのハイライト
AIファースト・
エンジニアリングの可能性を解き放つ
Rescaleのエキスパートが、お客様のエンジニアリング目標の達成に向けたソリューション、現在のシミュレーション・ワークフローにおけるボトルネック、そして計算リソースの制約といった課題について、共に検討し最適な解決策を提案 する
関連リソース
エージェントエンジニアリングの規模再調整デモ – GTC 2026
NVIDIA GTC 2026において、Rescaleはエージェントエンジニアリングの未来像を提示し、AIエージェントが複雑なシミュレーションや研究開発のワークフローを自律的に管理する方法を実演した。
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Spring Product Showcase 2026：Rescale、AIファーストの製品開発を加速させる「エージェンティック・デジタルエンジニアリング」を発表
シミュレーションネイティブエージェント、完全なAI physics オペレーティングシステム、そして革新的なコスト管理機能が、研究開発チームが手動ワークフローから自動化されたagentic digital engineeringへと移行するのをどのように支援するのかを学びましょう。
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AIファーストの製品開発を加速させるAgentic Digital Engineeringを発表
シミュレーションネイティブエージェント、完全なAI physics オペレーティングシステム、そして革新的なコスト管理機能が、研究開発チームが手動ワークフローから自動化されたagentic digital engineeringへと移行するのをどのように支援するのかを学びましょう。
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