VECSでルーク・ヘクスターに会うべき理由とは？

と会います ルーク・ヘクスター ヨーテボリのVECSで開催されるこの機会に、これらの機能を自社のSDV、ADAS、EVプログラムの現実に照らし合わせて検証し、現在利用しているFEA、CFD、システムレベル、AI駆動型サロゲートワークフローにマッピングし、シミュレーション速度、スループット、データ再利用における同様の向上が、車両ソフトウェアのロードマップにどのような意味を持つのかを探ってみましょう。

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• SDVおよびADASの開発を加速する 完全な 高度なモデリングおよびシミュレーションスタック ― 柔軟なHPCインフラストラクチャとビジュアライゼーションから、階層型ストレージ、事前構築済みのソフトウェアライブラリ、ワークフロー自動化まで、すべてが安全で統制されたプラットフォームとして提供されます。
• エンジニアリングにおけるAIの実用化 　 データインテリジェンス – シミュレーションデータとテストデータを統合し、豊富なコンテキストを追加し、エンジニアリングワークフロー全体でAIアシスタントとAI支援クエリを強化するR&Dデータファブリック。
• 自動車分野にAI物理エンジンを導入する バッテリー、電動パワートレイン、車両ダイナミクスのシミュレーションをより高速かつスケーラブルにし、設計空間の探索やリアルタイムでの意思決定を可能にする代替モデルを構築し、提供する。
• エージェントエンジニアリングを採用する – エージェント型AIをシミュレーション環境に直接導入し、人間が関与する制御によって複数ステップのエンジニアリングワークフローをオーケストレーションする、安全な「アクションプラットフォーム」。
• コストとパフォーマンスを最適化する ワークロードを常に最適なグローバルハードウェアおよびソフトウェア構成にマッチングさせ、完全なガバナンス、可視性、および予算管理を実現します。