Rescaleと米国国立研究所が、DOEのシミュレーションコードを米国産業界に導入するためのイニシアチブを結成
ローレンス・バークレー国立研究所、オークリッジ国立研究所、ローレンス・リバモア国立研究所は、Rescaleと提携して、エージェント型AIを通じてDOEのシミュレーションコードにアクセスできるようにすることを提案している。
カリフォルニア州サンフランシスコ – 2026 年 6 月 9 日 – Rescale AI PhysicsAI時代向けに構築されたデジタルエンジニアリングプラットフォームであるRescaleは本日、米国エネルギー省の主要国立研究所3つ（ローレンス・バークレー国立研究所（LBNL）、オークリッジ国立研究所（ORNL）、ローレンス・リバモア国立研究所（LLNL））との画期的な協力関係を提案したことを発表しました。この協力関係は、ORNL製造実証施設との既存の取り組みを基盤とし、国立研究所で開発された世界クラスのシミュレーションコードを米国産業界に大規模に導入することを目的としています。エージェントHPCパイプラインイニシアチブ（AHPI）として運営されるこのパートナーシップは、Rescaleプラットフォーム上で最近開始されたエージェント型デジタルエンジニアリング機能を活用し、米国メーカーによるDOE開発コードの生産エンジニアリング環境への導入を加速させるものです。
エネルギー省は数十年にわたり、先進製造、材料科学、エネルギーシステムなど、幅広い分野にわたる世界最高水準のエンジニアリングシミュレーションコードの開発に投資してきた。しかし、これらのコードを運用するには、HPCインフラストラクチャ上でソフトウェアを構成・保守し、高度なシミュレーションを実行するための専門的な知識が必要であり、その性能は米国のほとんどの産業界にとって手の届かないものだった。
AHPIコンソーシアムは、こうしたインフラと専門知識のギャップを埋めるために設立されました。Rescaleデジタルエンジニアリングプラットフォーム上でDOEコードをホストし、ユーザーをあらゆるステップでガイドするエージェント型AIと組み合わせることで、米国の産業界全体のエンジニアは、意図を完全に自律的なシミュレーションワークフローに変換できます。メッシュ構成、ハードウェア選択、ソルバー調整、チェックポイント管理など、これまで高度な専門知識を必要としていたタスクは、シミュレーションネイティブのエージェントによって自律的に処理されるようになりました。
「米国の国立研究所は、AMReXフレームワークのような世界で最も強力なエンジニアリングシミュレーションソフトウェアを何十年にもわたって開発してきましたが、これらのツールを構成および検証するために必要な専門知識の深さが、多くのメーカーにとって手の届かないものでした」と、LBNL応用数学・計算研究部門の科学担当副部長であり、AHPIプロジェクトの主任研究員であるピーター・ニューゲント氏は述べています。「当社のコードをRescaleのAIエージェントと統合することで、私たちはパラダイムを根本的に変革しようとしています。ソルバーの選択、チェックポイントの設定、ハードウェア構成といった手作業の負担を、インテリジェントな自動化に置き換えることで、科学的な意図を計算上の現実へと直接変換します。」
Rescaleのプラットフォーム内エージェントは、オークリッジ国立研究所（ORNL）の製造実証施設で開発された製造コードを既にオーケストレーションしており、エンジニアが製造データを自動化されたワークフローに統合することを可能にしている。
「ORNLでは、物理的な生産における可能性の限界を押し広げることに注力しています」と、ORNLのリーダーであるラマナン・サンカラン氏は述べています。「製造実証施設で開発された高度な製造コードが、プラットフォーム内エージェントによって既に制御されているのを確認しています。ジョブ構成における専門知識のボトルネックを解消し、エンジニアがプラットフォーム内エージェントを使用してシミュレーションデータに基づいてサロゲートモデルをトレーニングできるようにすることで、米国の製造業者はこれまで不可能だったスピードでイノベーションを起こせるようになります。」
LLNLとの今回の協力案は、既に確立されているHPC for Energy Innovation（HPC4EI）プログラムに基づいています。このプログラムは、米国企業と国立研究所の高性能コンピューティング、モデリング、シミュレーションに関する専門知識やリソースを結びつけるものです。
「HPC4EIを通じて、LLNLは国立研究所のスーパーコンピューティングと実際の産業応用との間のギャップを埋めるという、長年にわたる輝かしい実績を築いてきました」と、LLNLのリーダーであるアーロン・フィッシャー氏は述べています。「しかし、その影響力を拡大するには、ユーザーアクセスの新たなアプローチが必要です。エージェント型AIの活用は、これらの機能をアメリカの産業界にもたらす能力を飛躍的に向上させると確信しています。この取り組みは、HPC4EIのより広範な使命に基づきながら、製造業者がDOEとの初期連携を超えてAIを活用したシミュレーションワークフローにアクセスできるよう、拡張可能な道筋を探るものです。」
これら3つの研究所は、流体力学、相転移および化学変化、積層造形、材料科学、エネルギーシステムといった分野において、相互補完的な専門知識を有しており、高度な製造アプリケーションのあらゆる領域を網羅しています。Rescaleプラットフォームは、直感的でエージェント機能を備えたインターフェースを通じて、これらのコードへの安全なクラウドネイティブアクセスを提供することを目的としており、操作に高度なHPC（高性能計算）の専門知識は必要ありません。
「米国では、産業界と国立研究所の両方が、コンピューティングインフラとシミュレーションソフトウェアに多大な投資を行ってきました」と、RescaleのCEOであるヨリス・ポート氏は述べています。「Rescaleのデジタルエンジニアリングプラットフォームは、これら2つの投資を1か所に集約し、米国産業界のイノベーションを加速させる架け橋となります。世界最高水準のシミュレーションコードと、複雑なワークフローを自動化するAIエージェントを組み合わせることで、米国の製造業者は、これまで不可能だったスピードと規模で設計空間を探索し、材料を検証し、製造プロセスを最適化する能力という、相乗効果による優位性を獲得し、進歩を加速させることができます。」
AHPIの取り組みは、政府資金による科学研究能力と商業産業における応用との間のギャップを埋める上でのAIの役割に関する、より広範な戦略的ビジョンを表しています。AIを活用したシミュレーションが製品の設計と製造においてますます重要になるにつれ、最良のツールを利用できる企業は大きな優位性を得るでしょう。AHPIは、そうしたツールが米国産業界にとって手の届くものとなるよう尽力しています。
AHPIコンソーシアムを支える機能を含むRescaleプラットフォームが利用可能になりました。詳細については、こちらをご覧ください。 リスケール.com.
Rescale について
Rescaleは、AI時代のために構築されたデジタルエンジニアリングプラットフォームです。Rescaleプラットフォームは、インテリジェントHPC、高度なモデリングとシミュレーション、エージェント型デジタルエンジニアリング、AI物理学を統合し、製品開発を加速し、デジタルトランスフォーメーションを推進する相乗効果を生み出します。Rescaleプラットフォームは、航空宇宙、自動車、エネルギー、ライフサイエンス、半導体、製造、公共部門など、幅広い分野の企業に、世界最大規模のエンジニアリングおよび研究開発アプリケーション、インテリジェントオートメーション、コンピューティングインフラストラクチャのネットワークを提供します。Rescaleは、NVIDIA、サム・アルトマン、ジェフ・ベゾス、ポール・グラハム、ピーター・ティール、マイクロソフト、サムスン、日立、ミシガン大学など、著名な投資家から支援を受けています。Rescaleは、Applied Materials、General Motors Motorsports、SLB、米国国防総省など、グローバルな顧客基盤を有しています。詳細については、こちらをご覧ください。 リスケール.com.