プラットフォーム機能を拡張するRescale Data Intelligenceを発表
AI物理を再スケール™
イノベーションを加速するAI搭載デジタルエンジニアリング
コンピューティング、データ、AIを統合し、エンタープライズ規模のモデリングとシミュレーションを加速する唯一のAI物理オペレーティングシステムで、エンジニアリングワークフローを変革します。Rescaleの包括的なスタックにより、合成データ生成からソルバーによる迅速な予測まで、AIを活用した手法を導入することで、飛躍的なスピードアップと精度を実現し、無限のイノベーションの可能性を探求できます。
AIモデルのトレーニングとデプロイメント
完全なAIスタック
カスタムモデルの開発
日常業務に携わるCAEエンジニアが、AIに関する深い専門知識を必要とせずに、実稼働環境に対応したAIモデルを構築できるようにします。当社のAI Physics OSは、データ生成、構造化、データセット作成、モデルのトレーニング、評価、展開、そして推論サービスまでを網羅する、唯一のエンドツーエンドのフレームワークを提供します。エンタープライズ規模でトレーサビリティとバージョン管理を維持する自動化されたワークフローを通じて、シミュレーションデータを強力なAIモデルに変換します。
シミュレーションのためのAI推論
リアルタイムシミュレーション予測で結果を加速
リアルタイムAI推論モデルを用いて、大規模な設計空間を迅速に探索し、数日ではなく数秒で結果を得ることができます。従来のシミュレーション手法に匹敵する精度を実現しながら、迅速な反復と最適化を可能にします。既存のエンジニアリングワークフローとシームレスに統合することで、設計変更やパラメータの変動に関するフィードバックを即座に提供します。
AIモデルとアプリライブラリ
すぐに導入できるAIモデル
物理学のアプリケーション全体
エンジニアリングアプリケーション向けに最適化された、カスタムおよびプレビルドのサードパーティ製AIモデルアーキテクチャからなる、包括的でカスタマイズ可能なライブラリにアクセスできます。一般的なユースケース向けに検証済みのモデルをデプロイすることも、既存のモデルを特定の要件に合わせてカスタマイズすることもできます。モデリングおよびシミュレーションワークフローに直接統合できる実績のあるAIソリューションを活用することで、プロジェクトのタイムラインを短縮できます。
AIエンジニアリングワークフロー
統合AIでエンジニアリングデータインテリジェンスを解き放つ
膨大なデータを分析し、隠れた洞察を引き出すAIを活用して、シミュレーションデータの価値を最大限に引き出します。Rescale Assistantは、あらゆるプロジェクトを対象とした自然言語検索を可能にし、ジョブ結果のインテリジェントなサマリーを生成し、人間の専門家が見逃す可能性のあるパターンや異常を浮き彫りにします。スマートタグ機能により、シミュレーションはコンテキスト別に自動的に整理され、AI駆動型のジョブサマリーは、技術的な結果を読みやすいビジュアルと経営幹部向けのレポートに変換することで、意思決定を加速します。
CUSTOMER SPOTLIGHT
未来を加速する：GMモータースポーツが AI Physics を活用し、高速レースを加速させた方法
GM モータースポーツは AI を使用して空力の最適化を加速し、高速レースでの研究開発サイクル時間とラップタイムの両方を短縮しています。Rescale プラットフォームで NVIDIA、Microsoft Azure、Navasto の AI 搭載ツールを使用することで、Andretti Cadillac のエンジニアは外部の空力特性を迅速かつ効率的に改善でき、GM モータースポーツが車両開発においてより迅速かつ適切な決定を下せるようになります。
Rescale AI Physics により、組織は次の成果を達成できます。
- 1000X + 結果の加速設計評価用
- 99の％+ 精度従来のCFDシミュレーションと比較して
- 85% 改善コンピューティングリソースの効率性
エンジニアリング ワークフローに AI を導入する準備はできていますか?
CAEエンジニアがAIの専門知識を必要とせずに、生産性を10倍以上向上させる生産モデルを構築する方法をご覧ください。当社のAIスペシャリストが、データ生成、構造化、トレーニング、評価、展開、推論までをカバーする包括的なAI Physics OSのデモンストレーションを行います。
Boomの使命は、超音速旅行を主流にすることで、世界を劇的にアクセスしやすくすることです。また、デジタルエンジニアリングとAIを活用して航空機開発を加速させています。Boom、Rescale、NVIDIAが開発した最先端のコンピューティングとAI技術のおかげで、かつては数ヶ月かかり数百万ドルの費用がかかっていた研究が、今では数日で完了します。
ブーム・スーパーソニックの創業者兼CEO、ブレイク・ショール氏
「私たちは、データがAI対応可能な方法でラベル付けされていることに重点を置いています。つまり、シミュレーションデータは可能な限り多くのメタデータで適切に構造化されており、エンジニアが同席して各時点での行動を解釈する必要があるような単なるデータ保管庫ではないということです。Rescaleは、AIを展開する準備が整った際に、すべてのメタデータが整理されていることを確認するのに役立ちます。」
ジョージ・オーツ、熱主任エンジニア
AIモデルは、過去の類似結果が多数ある反復的なシミュレーションタスクを置き換えることができます。追加のシミュレーション実行をAI推論モデルに置き換え、一定の信頼度に達した時点で検証するだけで済みます。これにより、類似のシミュレーションを何度も繰り返すのではなく、シミュレーションエンジニアからより多くの専門知識を引き出すことができ、リソースからより多くの価値を引き出すことができます。これにより、より複雑なマルチフィジックスモデルの開発に注力し、より多様なソフトウェアツールとCAEツールを組み合わせることで、より厳しい動作条件下での製品のより広い視野をカバーできるようになります。
Novid Beheshti、エンジニアリング スペシャリスト CAE
「Rescaleと提携することで、私たちは新たな可能性と前例のない規模を解き放ち、生物医学、消費財、自動車、その他の業界にわたる最先端のエンジニアリング課題を解決することができます。 Rescale のおかげで、CAE と AI/ML のソリューションを強化して、市場投入までの時間を短縮し、サプライ チェーンをより効率的にし、全体的な研究開発コストを削減することができました。」
Jim Topich 氏、Kinetic Vision エンジニアリング担当上級副社長
Rescale社の高性能コンピューティング・ソフトウェア・プラットフォームは、アプライド・マテリアルズをはじめとする業界をリードする企業に対し、高度なコンピューティングとインテリジェントデータの力を通じてイノベーションの加速を支援しています。Rescale社のソフトウェア製品スイートが、当社のAI物理シミュレーション機能を加速し、デジタルツイン構想の導入を促進できることを、私たちは実際に体験しました。Rescale社とのこれまでの良好な協業関係をさらに発展させ、当社のエンジニアと科学者の能力向上に貢献できることを楽しみにしています。
オム・ナラマス博士、最高技術責任者
