Rescale データ
豊富なシミュレーションコンテキストを自動的に管理
エンジニアリングおよび科学計算研究を行う研究開発チームは、膨大なデータセットを生成するため、データ管理が複雑になります。Rescale Data を使用すると、チームは結果データとプロジェクト メタデータを完全に可視化および制御しながらシミュレーションを簡単に管理できるようになり、手作業が削減され、ユーザー、リーダー、管理者の時間が節約されます。
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Rescale データ
エンジニアリングコラボレーションとデータ駆動型イノベーションを促進
シームレス
ターンキー実装と直感的なコラボレーションによるエンジニアリング中心のエクスペリエンスにより、データの検索と管理にかかる時間を節約できます。
様々な
既存のデータモデルやアプリケーションと接続する
製品ライフサイクル (PLM) シミュレーション プロセスとデータ管理 (SPDM)。
自動化
継続的かつ一貫したメタデータのキャプチャと整理により、さまざまな結果とプロジェクトの詳細を収集する際の手動の手順を削減します。
企業間とアプリ間の
多分野にわたるメタ分析のためのすべての過去のシミュレーション結果を総合的に可視化するための統合データアクセス
統合計画と管理
シミュレーション作業を調整し、
エンジニアリング要件の定義
プロジェクトの詳細を計画および追跡し、目的、ステータス、予算、エンジニアリング要件、およびリソースのコンテキストに基づいて、関連するすべてのシミュレーション研究を促進します。
モデルベースのコラボレーション
R&Dサイロを統合し、多分野にわたる分析を連携
最新の製品モデルでリアルタイムかつシームレスなコラボレーションを実現し、分析のサイロを統合して、チーム間でシミュレーション結果を共有および分析します。
デジタルスレッド
詳細なプロジェクトコンテキストでアクティビティとプロセスを追跡する
目的、バージョン、結果、および関連するチームに関する関連するコンテキストを使用して、製品の決定に関連するすべてのシミュレーション アクティビティと詳細を確認し、再現します。
シミュレーションプロセス管理
より高速でシンプルなワークフローで複雑なプロセスを合理化
複数ステップのシミュレーション分析とエンドツーエンドのデータ処理を実行し、大規模な設計空間と複数の分野にわたる目標にわたって製品のパフォーマンスを評価します。
AI支援エンジニアリング
さらなるデザインの可能性を探り、データから新たな洞察を発見
AI/ML を使用してシミュレーション ワークフローを強化し、より広範な設計空間にわたって設計候補をより迅速に評価し、自然言語検索を使用して履歴データセット全体にわたって新たな洞察を発見します。
データガバナンス
データ品質を改善して意思決定のスピードと信頼性を向上
カスタム フィールドとテンプレートを使用してデータ管理の一貫性と正確性を強化し、プロジェクトのコンテキストと結果の詳細がすべてのシミュレーションでキャプチャされるようにします。
顧客スポットライト - ダイキンアプライド
データ自動化により産業用 HVAC 設計が効率化
「空気の質と持続可能性において最高のパフォーマンスを発揮できるように HVAC システムを最適化するには、エンジニアリングの意思決定に役立つ高度なシミュレーション機能が必要です。ダイキン アプライドでは、さまざまなコンポーネントと運用シナリオにわたって膨大な量のシミュレーション データを生成します。Rescale は、クラウドベースのシミュレーションを強化する独自の役割を果たし、シミュレーション データを効果的にキャプチャ、コンテキスト化、およびアクセスできるようにします。Rescale のデータ管理アプローチにより、新しいソリューションを発見し、製造効率を高め、エネルギー効率と持続可能性の最高基準を満たす最先端のテクノロジーを加速できます。」
– ダイキン アプライド アメリカズのバーチャル エンジニアリング サービス マネージャー、アレックス カチコフスキー氏
