新たな洞察を発見し、ワークフローを自動化し、AI Physics を展開する方法を学ぶ
データインテリジェンスの再スケール™
エージェント型AI時代のデータインテリジェンスエンジニアリング
シミュレーションデータを構造化された実用的なインサイトに変換します。AIを活用した分析と、既存のエンジニアリングプロセスとシームレスに統合された自動化ワークフローにより、意思決定を加速します。プロジェクトのコンテキストを捉え、組織の専門知識をあらゆるプロセスに直接組み込む、複雑な複数ステップのワークフローを実行するシミュレーションエージェントを導入します。
エンジニアリングのためのデジタルスレッド
記録システムの変革
アクションシステムを備えたデータ
コンセプトから生産まで、製品ライフサイクル全体にわたってエンジニアリングデータを接続する統合デジタルスレッドを構築します。Rescale Data Intelligenceは、既存のワークフローを中断することなく、シミュレーションメタデータを自動的に取得し、コンテキストを明らかにし、既存の記録システムを拡充します。安全で追跡可能な共有機能により、データサイロを統合し、グローバルチームがシミュレーション結果に一元的にアクセスできるようにします。エンジニアと科学者は、より包括的なデータセットに基づいて行動を起こし、インテリジェントなワークフローを構築し、より迅速な意思決定を促進できます。
データコネクタ
既存のシステムを統合してエンジニアリングデータ管理を統一
Rescale Data Connectors は、Rescale プラットフォームを既存の記録システムや PLM、SPDM、ナレッジベースなどのツールとシームレスに統合します。データガバナンスを維持しながら、シミュレーションの洞察を豊かにします。履歴データとメタデータを自動的にインポートし、データストアと双方向に同期することで、エンジニアリングエコシステム全体の一貫性を確保します。セキュリティとコンプライアンス要件を維持しながら、データがどこに保存されているかに関係なくアクセスできます。
AIエンジニアリング分析
洞察を加速させる
組み込みAIインテリジェンス
膨大なデータを分析し、隠れた洞察を引き出すAIを活用して、シミュレーションデータの価値を最大限に引き出します。Rescale Assistantは、あらゆるプロジェクトを対象とした自然言語検索を可能にし、ジョブ結果のインテリジェントなサマリーを生成し、人間の専門家が見逃す可能性のあるパターンや異常を浮き彫りにします。スマートタグ機能により、シミュレーションはコンテキスト別に自動的に整理され、AI駆動型のジョブサマリーは、技術的な結果を読みやすいビジュアルと経営幹部向けのレポートに変換することで、意思決定を加速します。
構成可能なワークフロー
複数ステップのエンジニアリングプロセスの構築と自動化
ドラッグアンドドロップ式のワークフロービルダーを使用して、繰り返し可能なエンジニアリングワークフローを作成できます。モデリング、シミュレーション、データ処理、AI分析を自動化されたパイプラインに統合し、複雑な多段階プロセスを実行します。人間の意思決定から学習し、リソース使用率を最適化し、重要な意思決定において専門家に情報を提供しながらインテリジェントな自動化を提供するエージェント型ワークフローを導入できます。データとプロセスコンテキストへの共有アクセスにより、多分野にわたるチームがワークフローで共同作業できるようになります。パラメータスイープから設計最適化、AIトレーニングデータの準備まで、幅広いスケールに対応します。
エージェント自動化
エンジニア・イン・ザ・ループ
ワークフローの自動化
自己更新機能とマルチエージェントオーケストレーションを組み合わせ、あらゆるワークフローにエンジニアインザループのインテリジェンスをもたらすAIエージェントを導入しましょう。これらのエージェントは、チームの手法を学習し、変化する要件に適応し、エンジニアによる制御を維持しながら、複雑で多段階のプロセスを自律的に実行します。その結果、実践に合わせて進化する自動化、生産性の向上、そしてドメインの専門知識をプラットフォームに直接組み込むことができます。
CUSTOMER SPOTLIGHT
ダイキンアプライド、エンジニアリングの生産性向上と手作業によるデータ管理の削減を実現
産業・商業製造業のグローバルリーダーであるダイキンアプライドは、Rescaleの高度なシミュレーションメタデータ管理を活用し、大規模HVACシステムのコンポーネントとシナリオにわたる膨大な量のデータを収集、コンテキスト化し、アクセスできるようにしました。データ管理プロセスを自動化することで、ダイキンは手作業にかかる時間と労力を削減しました。 50%エンジニアリングの意思決定を加速し、研究開発サイクルを合理化すると同時に、イノベーションを推進し、製造効率を高めます。
データ管理時間を半分に短縮する準備はできていますか?
弊社のソリューション エキスパートにご相談ください。エンジニアリング データ インテリジェンスによって製品開発が加速され、手動によるデータ管理が不要になります。
「私たちは、データがAI対応可能な方法でラベル付けされていることに重点を置いています。つまり、シミュレーションデータは可能な限り多くのメタデータで適切に構造化されており、エンジニアが同席して各時点での行動を解釈する必要があるような単なるデータ保管庫ではないということです。Rescaleは、AIを展開する準備が整った際に、すべてのメタデータが整理されていることを確認するのに役立ちます。」
ジョージ・オーツ、リマック社 熱担当主任エンジニア
エンジニアリング分野を横断したシミュレーション連携は、迅速かつ正確な製品開発の意思決定に不可欠です。Rescaleのデータ管理により、エンジニアはコンポーネント、パラメータ、パフォーマンス結果に関するコンテキストを把握できるため、エンジニアリング上の意思決定を迅速化し、製品納期を短縮できます。Rescaleは、エンジニアリングデータの信頼できる情報源を提供し、あらゆるシミュレーションの意図と結果を捉えます。これにより、関係するすべてのチームが容易に洞察にアクセスでき、意思決定を追跡できるようになります。これにより、厳しい研究開発スケジュールを遵守しながら、データ管理にかかる時間を短縮し、作業の重複を防ぐことができます。
ブランドン・ハウ、カイロス・パワー、モデリングおよびシミュレーション担当ディレクター
「Rescale の強力なデータ アーカイブ システムにより、一定期間後にデータを強制的に削除し、有用なデータを保存して、必要に応じて簡単に再現できるようになりました。これをすべてのワークスペースに実装することで、コスト削減を実現できます。」
Matthew Chung、主任エンジニア - CAE
「ダイキンアプライドエンジニアリングでは、Rescaleのクラウドベースのシミュレーションを活用し、HVACシステムを最適化し、空気質と持続可能性において最高のパフォーマンスを実現しています。Rescaleの高度なシミュレーションメタデータ管理により、様々なコンポーネントやシナリオにわたる膨大なデータの収集、コンテキスト化、アクセスが可能になり、イノベーションの推進、製造効率の向上、そして最高のエネルギー効率基準を満たしながら製品の市場投入期間の短縮を実現しています。」
ダイキンアプライド社 バーチャルエンジニアリングマネージャー Alex Kachkovsky 氏
Rescale社の高性能コンピューティング・ソフトウェア・プラットフォームは、アプライド・マテリアルズをはじめとする業界をリードする企業に対し、高度なコンピューティングとインテリジェントデータの力を通じてイノベーションの加速を支援しています。Rescale社のソフトウェア製品スイートが、当社のAI物理シミュレーション機能を加速し、デジタルツイン構想の導入を促進できることを、私たちは実際に体験しました。Rescale社とのこれまでの良好な協業関係をさらに発展させ、当社のエンジニアと科学者の能力向上に貢献できることを楽しみにしています。
オム・ナラマス博士、最高技術責任者
