ワークフロー
ワークフローを自動化し、成果を加速
エンジニアリングおよび科学研究開発における増加する計算分析を、接続された自動化されたワークフローに統合します。Rescaleの計算パイプラインは、エンドツーエンドの計算プロセスとデータ依存関係を調整し、効率を高め、時間を節約し、ソリューションの精度を向上させます。
モデリングとシミュレーションのワークフロー
エンドツーエンドのエンジニアリングと科学プロセスの自動化
マルチフィジックス、AI/ML、その他のモデリングおよびシミュレーションワークロードを、任意の数だけ単一の実行可能なワークフローに接続できます。Rescaleのソフトウェアライブラリには、1,200種類以上のプリインストール済み商用およびオープンソースソフトウェアが揃っており、社内ソフトウェアやスクリプトを簡単に統合して、カスタムのプリプロセスおよびポストプロセスを作成できます。
ワークロードオーケストレーション
採用して規模を拡大する
最新テクノロジーをより速く
AIを活用したソルバーから専用コンピューティングアーキテクチャまで、最新の設計探索と製品検証のための最新テクノロジーの導入を加速します。大規模な並列化とコンピューティングリソースのグローバルな回復力により、大規模なワークフローを確実に実行できます。計算パイプラインの各ワークロードにおいて、アプリケーションパフォーマンスとコスト効率のバランスを実現します。
決定論的ワークフロー
標準化された検証済みシミュレーション手法
定義済みのソフトウェア、ハードウェア、データ引き継ぎ機能を用いて、再現性のある複数ステップのワークフローを構築します。専門家の手法を再利用可能なテンプレートに変換し、承認されたチームであればどのチームでも実行できるようにします。一貫性を向上させ、設定のばらつきを減らし、検証済みのプロセスをプログラム全体に拡張します。
エージェントワークフロー
エージェントAIによるエンジニアリングの専門知識の規模拡大
エンジニアリングに特化したエージェントをワークフローに組み込むことで、入力の検証、障害のトラブルシューティング、レポートの自動生成を実現します。重要なチェックポイントでは専門家による管理を維持しつつ、各ステップ間の手作業を削減します。ガバナンスや技術的な監視を損なうことなく、チームの作業効率向上を支援します。
データ自動化
洞察を捉える
完全なデジタルスレッド
科学と工学におけるモデリングとシミュレーションの使用が増えるにつれて、使用および生成されるデータの追跡可能性と再現性が求められます。Rescale の計算パイプラインは、データのキャプチャと処理を自動化し、簡単に追跡および共有できる調査結果のデジタル スレッドを作成します。KPI と関連するコンテキストを自動的に抽出してタグ付けできるため、レビュー担当者はプロジェクトの詳細を総合的かつ一元的に把握できます。
「Rescale Platform を使用することで、シミュレーション時間を 15 日から 10 時間に短縮することができました。 私たちは、Rescale のクラウド プラットフォームを使用した EM シミュレーションで、十倍の速度向上を何度も実証してきました。」
Nicolas Comfoltey 氏、エンジニアリング担当シニア ディレクター, pSemi
「Rescale により、エンジニアはより効率的になり、最新かつ最高のソフトウェアとハードウェアを実行できるようになります。」
Sudip Mukerji 氏、ダイキン アプライド社主席エンジニア
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