Rescale Data Intelligence のご紹介: エンジニアリングデータを統合・分析

ご紹介できることを嬉しく思います Rescale Data Intelligenceは、あらゆるエンジニアリングデータを単一のインテリジェントレイヤーに統合するインテリジェンスプラットフォームです。Rescale Dataは、既存システムからシミュレーションデータを自動的に取得・拡充することで、一般的なボトルネックを解消し、R&Dの知見を強力なイノベーションのエンジンへと変革します。

ハイライト

Rescale Data は、即時の価値を提供するために 3 つの中核となる柱に基づいて構築されています。

  • データを実用的な情報に変える
    • 再スケールアシスタント: 自然言語を使って、R&Dデータ全体を検索、分析、視覚化できます。複雑な質問にも、数秒で答えが得られます。
    • 管理者インテリジェンス: 管理ポータルの専用の Rescale Assistant を使用して管理者に権限を与え、請求データのクエリ、プラットフォームの使用状況の分析、支出傾向の視覚化を即座に実行できるようにします。
    • AI 駆動型求人概要: すべてのシミュレーションについて AI によって自動的に生成された概要を受信し、主要な結果を強調表示し、異常を検出し、障害を診断します。
  • データエコシステム全体を接続して自動化
    • 自動メタデータ抽出: 最も一般的な 20 種類以上のエンジニアリング ソルバーから主要なパラメータと結果を自動的に取得し、手動でのタグ付けを排除します。
    • システム オブ レコード コネクタ: 既存のクラウド ストレージ (AWS S3、Azure Blob) および PLM システムとシームレスに統合し、製品のコンテキストでシミュレーションを充実させます。
  • 大規模なデータの標準化とワークフローの自動化
    • スマートタグとカスタムフィールド: AI が提案するタグと管理者が強制するカスタム フィールドを使用して、すべてのデータの一貫性、整理、検出可能性を確保します。
    • MCP サーバーの再スケール: Rescale をローカル AI クライアントに導入し、自然言語を使用して Rescale とシームレスに対話し、面倒な作業を実行する AI エージェントを呼び出します。
  • ワークフロービルダー（ベータ版）: コード不要のインターフェースを使用して、実験計画法 (DOE) などの複雑な複数ステップのエンジニアリング タスクを視覚的に設計および自動化します。

なぜこれが問題

エンジニアリングチームは、イノベーションではなくデータ管理に最大40%の時間を浪費している可能性があります。Rescale Dataは次のことを実現します。

  • データ管理のオーバーヘッドを最大 50% 削減します。
  • 製品開発サイクルを加速します。
  • 過去の結果とデータをインテリジェントに再利用することで、シミュレーションの実行回数を最大 30% 削減します。

開始する方法

Rescale Dataは迅速な導入を実現するように設計されています。当社の標準的なオンボーディングプロセスでは、セットアップから最初の主要なインサイト取得までわずか1週間で完了します。

  1. 1日目: セットアップ: お客様の環境に合わせて Rescale Data を構成し、データ コネクタをセットアップします。
  2. 2日目: 最初の自動化: 最初のデータ自動化ワークフローが稼働します。
  3. 3日目: データソースの接続: 重要なコンテキストを追加するために、異なるデータ ソースを接続します。
  4. 4日目: トレーニング: チームは Rescale Assistant のトレーニングを受け、最初のクエリを実行します。
  5. 5日目: 最初の洞察の配信: 最初の主要な洞察を達成し、成功の指標を確立します。

Rescale Data が R&D をどのように変革できるかについて詳しくは、Rescale の担当者にお問い合わせください。

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