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マクラーレン・オートモーティブは、AI物理学とエージェント型AIを設計ワークフローに統合することで、性能の限界を再定義しようとしている。

2026年の最大のトレンドがデータおよびAI分野のリーダーにとって何を意味するのか、そしてRescaleがエージェントエンジニアリングとAI物理学を製品開発にどのように活用しているのか。

風洞実験からサーキットまで、マクラーレンはエンジニアリングの未来は単に高速なコンピューティングだけではなく、物理学とAIのインテリジェントなオーケストレーションにあることを証明しています。この証言では、マクラーレン・オートモーティブのリーダーであるチーフ・プログラム・エンジニアが、

再設計されたインターフェースにより、Rescale の拡張プラットフォーム上にデータ インテリジェンス、エージェント ワークフロー、AI 物理学の新しい機能が導入されました。

航空宇宙部品および熱管理システムの日本におけるリーディングカンパニーである住友精密工業（SPP）は、ハードウェアの厳しい制約を克服するため、従来のオンプレミスワークステーションからRescaleのデジタルエンジニアリングプラットフォームに移行しました。以前は、

新しい AI 搭載のナレッジ ベースとインテリジェント サポート アシスタントを使用して、Rescale の業界をリードするサポートに 24 時間 7 日アクセスできます。

AI エージェントは、日常的なシミュレーション タスクを処理しながら、人間の判断を必要とする重要な決定ポイントにフラグを立てることができるため、エンジニアリング時間をロジスティックス タスクから戦略的なイノベーションへとシフトできます。

Amogy のエンジニアリング チームは、シミュレーションのボトルネックを解消し、Rescale での反復ごとの解決時間を 50% 高速化しました。これは、大型発電の脱炭素化をサポートするアンモニアから電力へのイノベーションを加速する上で非常に重要です。

エンジニアは重要な意思決定に集中する代わりに、データの集約と分析に多くの時間を費やしています。モデリングとシミュレーションのための生成AIは、この状況を変え、新たなイノベーションの機会を生み出します。

AIと最新のシミュレーションデータプラクティスが開発と生産を加速させる方法についてエンジニアリングおよび研究開発リーダー向けの新しい業界レポート

Rescale Data Intelligenceは、シミュレーションメタデータを自動的にキャプチャし、すべてのエンジニアリングシステムで自然言語検索を可能にし、AI駆動型ワークフローを強化し、静的なレガシーデータをインテリジェントなデータに変換する統合データ基盤を確立します。

測定可能なビジネスインパクトを伴うエンジニアリング設計、シミュレーション、発見を加速するRescaleのプラットフォームイノベーションのハイライト