シミュレーションネイティブエージェント、完全なAI physics オペレーティングシステム、そして革新的なコスト管理機能が、研究開発チームが手動ワークフローから自動化されたagentic digital engineeringへと移行するのをどのように支援するのかを学びましょう。

NVIDIA GTC 2026において、Rescaleはエージェントエンジニアリングの未来を披露し、AIエージェントが複雑なシミュレーションや研究開発を自律的に管理する方法を実演した。

マクラーレン・オートモーティブは、AI物理学とエージェント型AIを設計ワークフローに統合することで、性能の限界を再定義しようとしている。

航空宇宙部品および熱管理システムの日本におけるリーディングカンパニーである住友精密工業（SPP）は、ハードウェアの厳しい制約を克服するため、従来のオンプレミスワークステーションからRescaleのデジタルエンジニアリングプラットフォームに移行しました。以前は、

新しい AI 搭載のナレッジ ベースとインテリジェント サポート アシスタントを使用して、Rescale の業界をリードするサポートに 24 時間 7 日アクセスできます。

Amogy のエンジニアリング チームは、シミュレーションのボトルネックを解消し、Rescale での反復ごとの解決時間を 50% 高速化しました。これは、大型発電の脱炭素化をサポートするアンモニアから電力へのイノベーションを加速する上で非常に重要です。

エンジニアは重要な意思決定に集中する代わりに、データの集約と分析に多くの時間を費やしています。モデリングとシミュレーションのための生成AIは、この状況を変え、新たなイノベーションの機会を生み出します。

AIと最新のシミュレーションデータプラクティスが開発と生産を加速させる方法についてエンジニアリングおよび研究開発リーダー向けの新しい業界レポート

Rescale Data Intelligenceは、シミュレーションメタデータを自動的にキャプチャし、すべてのエンジニアリングシステムで自然言語検索を可能にし、AI駆動型ワークフローを強化し、静的なレガシーデータをインテリジェントなデータに変換する統合データ基盤を確立します。

測定可能なビジネスインパクトを伴うエンジニアリング設計、シミュレーション、発見を加速するRescaleのプラットフォームイノベーションのハイライト

AI と医用画像の融合により医療診断が変革され、クラウド プラットフォームにより研究者は病気をより早期に、より正確に検出するツールを作成できるようになりました。

SC25のエンジニアリングおよび研究開発リーダーたちは、理論的な可能性を議論したのではなく、開発サイクルを数か月から数週間に短縮し、手作業によるワークフローからエンジニアリング時間を大幅に削減する実稼働導入事例を共有しました。以下は、そのトレンドです。