研究開発およびエンジニアリング アプリケーション向けのクラウド HPC ハードウェアのベンチマーク

最も重要なコンピューティング主導の運用を最適化するための IT および HPC リーダー向けガイド


新しい、より高度な製品を開発する研究開発およびエンジニアリングチーム
より多くのハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) リソースを必要としている
計算集約型アプリケーションを強化します。 同時に、
クラウドでは特殊な HPC ハードウェアが爆発的に増加しています。
多くの組織が新しいものを導入する新しい方法を模索するよう促しています。
優れた研究開発効率とイノベーションを実現するテクノロジーとテクニック。
多くの組織はクラウド戦略を持っており、
優先クラウド サービス プロバイダー (CSP)、IT および HPC 実務者は、次のような課題に直面しています。
以下によって引き起こされる課題と機会の新たな状況:

– クラウドにおける特殊な HPC ハードウェア オプションの爆発的増加

– より広範で計算集約的なアプリケーション

– ビジネスの可視性と HPC 効率の制御の欠如

これらの状況により、それはますます複雑になり、重要になります
組織は HPC 運用を最適化して、
人材とハードウェアとソフトウェアへの投資。
このガイドでは、次のことを学習します: データ駆動型フレームワークを使用して次のことを行う方法
最新のクラウド HPC テクノロジーからより多くの価値を引き出します。 による
一般的に使用されるコンピュータ支援エンジニアリング (CAE) のベンチマーク
アプリケーションではどのハードウェアとソフトウェアを識別できるか
構成は、特定のビジネス目標に最適です。

このガイドでは、: データ駆動型フレームワークを使用して、
最新のクラウド HPC テクノロジーからより多くの価値を引き出します。 による
一般的に使用されるコンピュータ支援エンジニアリング (CAE) のベンチマーク
アプリケーションではどのハードウェアとソフトウェアを識別できるか
構成は、特定のビジネス目標に最適です。