Metabiota が AWS の Rescale を使用してヘルスケア研究を効率的に拡張した方法

世界の保健コミュニティがパンデミックとなった新型コロナウイルス感染症の流行に遭遇したとき、医療研究者はその蔓延と政府や企業への影響のモデル化に取り組み始めました。 Metabiota のような企業は、数百の異なるデータ ソースを使用して、何千万もの妥当なイベント シミュレーションを実行するさまざまなモデルを構築しています。 彼らの会社の使命は、世界を伝染病に対してより回復力のあるものにすることです。 AWS 上で実行される Rescale を使用することで、Metabiota はスケールアップに伴い全体のコンピューティング コストを 19 ~ 60% 以上削減することができました。

Metabiota のリード データ サイエンティストである Kierste Miller からの追加の洞察を発見してください。 このゲスト投稿.

Metabiota が AWS の Rescale を使用してヘルスケア研究を効率的に拡張した方法

世界の保健コミュニティがパンデミックとなった新型コロナウイルス感染症の流行に遭遇したとき、医療研究者はその蔓延と政府や企業への影響のモデル化に取り組み始めました。 Metabiota のような企業は、数百の異なるデータ ソースを使用して、何千万もの妥当なイベント シミュレーションを実行するさまざまなモデルを構築しています。 彼らの会社の使命は、世界を伝染病に対してより回復力のあるものにすることです。 AWS 上で実行される Rescale を使用することで、Metabiota はスケールアップに伴い全体のコンピューティング コストを 19 ~ 60% 以上削減することができました。

ケーススタディの全文はこちらからお読みください Metabiota のリード データ サイエンティストである Kierste Miller からの追加の洞察を発見してください。 このゲスト投稿.