シミュレーション駆動設計の時代: 実験計画法と最適化で CAE 解析を超える

物理ベースのコンピュータ シミュレーション ツールは、機械的応力、熱、流体力学、電磁気学のいずれであっても、近年、あらゆるエンジニアのツールボックスに不可欠なコンポーネントとなっています。 構築前にデバイスやシステムの仮想プロトタイプまたは現実的な代表モデルを作成できるため、企業はこれまでよりもはるかに迅速な製品開発パスを実現できます。 設計の多くの反復をコンピュータ上でテストし、仮想環境に配置して正しい動作を確認することができ、さまざまな物理現象を同時にテストできます。 仮想プロトタイプの信頼性が非常に高くなっているため、一部の開発サイクルではハードウェア プロトタイプ段階を完全にスキップして、直接実稼働に移行します。 このウェビナー録画では、これらのトピックの多くを取り上げ、以下についても説明します。

• 数値シミュレーションにおけるパラメーター スイープ、実験計画法 (DOE)、および最適化の違いは何ですか?
• 従来のシミュレーション解析から数値設計の最適化までの CAE 業界のトレンドの概要 
• DOE と最適化の利点と課題
• Rescale ScaleX プラットフォームはシミュレーション駆動設計の可能性を解き放つのにどのように役立ちますか

仮想設計プロセスの重要な部分は、「仮定」のシナリオでパラメータのさまざまなバリエーションを試すことです。 さらに、特定の設計目標を満たすためにパラメータを自動的に変更すると有益な場合があります。 このプロセスはコンピューティング集中型になる可能性があり、Rescale が提供するようなオンデマンド クラウド HPC に非常に適しています。

録音には次のライブ デモンストレーションも含まれます。

• Rescale での DOE CAE シミュレーションにより、設計に関する洞察を得る
• 最適化フレームワーク
• 最適化ワークフローを自動化する Rescale のコマンドライン インターフェイス (CLI)