エンジニアリングと科学研究開発のためのAI/ML
イノベーションを促進：エンジニアリングと科学研究開発のための AI/ML
RescaleのAI支援エンジニアリング機能で、エンジニアリングと科学研究を変革しましょう。エンジニア、データサイエンティスト、テクノロジーリーダーがAI/MLを活用し、研究開発における比類のない効率性とイノベーションの加速を実現する方法をご覧ください。Rescaleがスケーラブルなハードウェア、インテリジェントなモデル開発、そしてAIを活用したインサイトを提供することで、製品開発サイクルを加速させる方法をご覧ください。
ビジネスインパクト
AIでイノベーションを加速
R&Dサイクルタイムの変革
AIを活用したシミュレーションを活用して研究開発サイクルを短縮します。例えば、Intelligent Energy社は複雑なシミュレーション時間を短縮しました。 24時間をわずか数ミリ秒に そして前処理時間 8時間をミリ秒単位で計測次世代の水素エネルギーソリューションの提供を加速します。
比類のない加速と精度
高い精度を維持しながら、シミュレーション結果の大幅な高速化を実現。GMモータースポーツは 1000倍以上の加速結果 設計評価のために 99％の精度 従来の CFD シミュレーションと比較した場合。
ブレークスルーを促進し、IPを強化
AIを活用してエンジニアリングワークフローを効率化し、新しい知的財産の創出を加速します。大手エネルギー機器メーカーである住友電工は、RescaleのAIを活用して研究開発イノベーションを再定義し、 新素材開発に関連する特許数が5倍に増加.
代理モデリングと縮減次数モデリング
シミュレーションを加速し、エンジニアリングの俊敏性を変革
データの価値を最大限に引き出す、カスタマイズされた物理ベースAIモデルを構築、展開、そして微調整します。RescaleのAI Physicsは、シミュレーションの迅速な予測を可能にし、従来の手法よりもはるかに高速に正確な結果を得ることを可能にします。これにより、R&Dプロセスを変革し、シミュレーション主導のイノベーションを加速させます。従来のシミュレーション手法と同等の精度で、数秒以内に設計空間のリアルタイム予測と探索が可能になります。
モデル開発と展開
検証可能なカスタム AI モデルの開発と展開
カスタムサロゲートモデルのトレーニングプロセス全体を効率化する自動トレーニングワークフローを作成できます。これには、既存のシミュレーションデータを使用してこれらのモデルのトレーニング、デプロイ、微調整を行う機能が含まれます。Rescaleは包括的なAIトレーニングおよびデプロイパイプラインをサポートし、モデル開発ライフサイクルのシームレスな統合を実現します。これにより、エンジニアはデータの価値を最大限に引き出し、カスタマイズされた物理ベースのAIモデルを構築できるようになります。
エンジニアリングおよび科学研究開発向けの AI/ML について詳しく知りたい場合は、お客様のニーズに合わせたデモについてお問い合わせください。
AIデータ検索と分析
AI支援によるデータ検出と強力な分析
膨大なシミュレーションデータセットに隠された洞察を発見しましょう。Rescaleの包括的なデータ管理とAI検索を組み合わせることで、過去のシミュレーション結果を完全に可視化できます。Rescaleの高度なデータ検索機能は、データのクエリと理解を可能にするRescale Assistantによって強化されており、エンジニアは関連情報を迅速に特定し、発見を加速させることができます。この機能により、データの探索と可視化における柔軟性が確保され、コラボレーションと意思決定が強化されます。
AIトレーニングと推論のためのGPU容量
スケーラブルなコンピューティングを活用して AI の野望を実現
最新のGPUアーキテクチャにアクセスし、チームが現代のAI要件を満たすために必要なキャパシティに合わせて拡張できます。Rescaleは、主要なハイパースケーラーや専門クラウドプロバイダーを網羅する高性能AIコンピューティングにシームレスに接続します。これにより、AIトレーニングと推論のワークロードが、最先端のハードウェア上で一貫して実行されることが保証されます。比類のないNVIDIA DGX Cloudのパワーを活用することで、AI主導の研究開発を容易に拡張できます。この柔軟なインフラストラクチャを活用することで、進化する最も厳しいコンピューティングニーズにも対応できます。
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