クラウドHPCおよびAIのバーストと移行
無制限のHPCおよびAI容量、
業務量に合わせて最適なサイズに
Rescaleの柔軟なHPCおよびAIクラウドプラットフォームで、オンプレミスインフラストラクチャの限界を超えた拡張性を実現しましょう。Rescaleが、柔軟なコンピューティング、仮想デスクトップ、高性能ストレージ、GPU容量を1つのプラットフォームに統合し、エンジニアリングワークフロー全体のボトルネックを解消する方法をご覧ください。
インフラのボトルネックの影響
需要変動を計算する
シミュレーションやAIトレーニングの需要が急増すると、オンプレミスのクラスターと固定のGPU割り当てでは、チームは容量が確保されるまで何日も待たなければならず、イノベーションがスピードに依存するまさにその瞬間に、反復作業が遅くなってしまう。
インフラストラクチャを拡張せずにエンジニアリングを拡張する
容量制限の排除
ワークロードが急増した瞬間に、オンデマンドでHPCまたはGPUの容量を起動することで、ハードウェアの空きを待つことなく、シミュレーションやAIトレーニングプロジェクトを迅速に進めることができます。
IT近代化を主導する
オンプレミス環境からの一時的な負荷軽減、あるいはクラウドへの完全移行など、ロードマップと予算に合わせて柔軟に対応できます。
エンジニアリングワークフローを統一する
コンピューティング、ストレージ、デスクトップ、オーケストレーションを1か所に接続することで、パイプライン全体にわたるボトルネックを解消します。
伸縮性のあるスケール。確かな実績。
大手企業は、インフラストラクチャの整備を待つことなく、HPCおよびAIワークロードを急増させたり移行したりするためにRescaleを利用しています。
50%
オンプレミスインフラストラクチャの維持と比較して、HPC全体の費用を削減
ティア1自動車メーカー
86%
シミュレーション時間の短縮、9か月分のHPCワークロードを弾力的なクラウド容量で2か月に圧縮
スコティッシュ・アンド・サザン・エナジー
2x
GPUインフラストラクチャでは、CPUインフラストラクチャと比較してシミュレーションコストが70～80%削減され、CFD解析が高速化されます。
航空宇宙メーカー
Rescaleを、実際に体験してみませんか。
クラウドHPCおよびAIのバースト機能と移行機能
HPCバーストのための柔軟なクラウド容量
無限のスケール
モデリングの場合、
シミュレーションとAI
RescaleのクラウドベースのHPCaaS（HPC-as-a-Service）プラットフォームは、ほぼ無制限のコンピューティングリソースへのオンデマンドアクセスを提供するため、オンプレミスのハードウェアを待つことなく、ワークロードが急増した瞬間に容量を増強できます。最新のハードウェアとソフトウェアをオンデマンドで利用できるため、複雑なコンピュータ支援エンジニアリングシミュレーション、科学研究、応用AIに取り組み、インフラストラクチャのボトルネックによってイノベーションが阻害されることはありません。
クラウド移行とデジタルトランスフォーメーション
現代の研究開発への道筋をリスクから守る
オンプレミスからクラウドネイティブへ
老朽化したクラスターのオーバーフローを解消する必要がある場合でも、オンプレミスのインフラストラクチャを完全に廃止する必要がある場合でも、Rescaleはお客様の変革のあらゆる段階に対応します。ハンコックタイヤとブラザー工業は、Rescaleを使用してそれぞれのタイムラインでデジタル変革を進め、日々の業務でシミュレーションワークロードに依存しているエンジニアリングチームに支障をきたすことなく、クラウドへの移行を実現しました。
モデリングとシミュレーションのための仮想デスクトップ
高性能にアクセス
どこからでもワークステーションを利用できる
RescaleのElastic Cloud Workstations（ECW）は、エンジニアや科学者に、可視化とインタラクティブなシミュレーションのための仮想デスクトップを提供します。強力なハードウェアとソフトウェアにどこからでもアクセスでき、あらゆるインフラストラクチャ構成を選択し、リアルタイムで共同作業を行い、結果をリアルタイムで可視化できます。これは、TechnipFMCがブラウザから離れることなく前処理、解析、後処理ルーチンを実行するために活用しているのと同じエクスペリエンスです。
高性能ストレージとデータ転送
コラボレーションとパフォーマンスのための高速データアクセス
Rescaleは、基本的なオブジェクトストレージから高性能な並列ファイルシステムまで、幅広い機能を提供し、モデリング、シミュレーション、AIトレーニングデータのクラウド上での保存と移動を最適化します。効率的なデータ転送メカニズムとインテリジェントなデータ配置により、I/Oボトルネックが最小限に抑えられ、大規模なデータセットも、処理待ちのコンピューティングリソースと同じ速度で移動できます。
AIトレーニングと推論における計算能力の増強
AI需要の急増時にGPU容量を追加する
AIのトレーニングや推論ワークロードが割り当てられたGPUの容量を超えた場合、RescaleはNVIDIA DGX Cloudをはじめとする主要なハイパースケーラーや専門プロバイダーの最新アーキテクチャへと移行します。このGPUアクセラレーションインフラストラクチャは、エネルギー消費量を削減しながらソルバーの結果を1,000倍高速化するのに役立ち、容量がボトルネックになることなくモデルライブラリを拡張し続けることができます。
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