支出を最小限に抑えながらアプリケーション速度を最大化

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先進的な組織は、コンピューティングのボトルネックを解消し、デジタルエンジニアリングを加速するためにRescaleを活用しています。




パフォーマンスと効率を完全にコントロールする

Rescaleは、HPCワークロードを微調整するためのダッシュボードと分析機能を提供し、コストとパフォーマンスのバランスを取りながら最適な結果を実現します。最も効率的なハードウェアとソフトウェアの構成を特定し、費用を最小限に抑えながらシミュレーションのスループットを最大化するためのポリシーを設定します。

エラスティックソリューション

さまざまなハードウェアの中からソフトウェアの最適なものを見つける

Rescaleは、様々なCPUおよびGPU構成とクラウド環境におけるモデリングおよびシミュレーションソフトウェアの徹底的なベンチマークを提供します。Rescaleパフォーマンスプロファイル内で様々なオプションを比較することで、ソフトウェア設定とハードウェアリソースの最適な組み合わせを特定し、最高のアプリケーションパフォーマンスを実現し、ソリューションの実現までの時間を短縮し、コストを削減します。

クラウド HPC 導入を最適化して効率化を図る

Rescaleは、チームレベルおよびプロジェクトレベルのハードウェアとソフトウェアの構成をきめ細かく制御できるため、管理者はリソース割り当てを最適化し、標準化を推進できます。ハードウェアとソフトウェアの構成テンプレートとフィルターにより、最適なテクノロジーを確実に活用し、ワークロード全体の効率性を高め、パフォーマンスを最大化できます。

計算並列化のパワーを活用する

グラフィックス処理ユニット(GPU)は、計算負荷の高いワークロードを高速化することで、高性能コンピューティング(HPC)を大幅に向上させます。もともとグラフィックスレンダリング用に設計されたGPUは、並列処理に優れており、シミュレーション、データ分析、AI/MLに最適です。Rescaleは、このGPUのパワーをCAEをはじめとする計算負荷の高いタスクにも利用できるようにし、大幅なパフォーマンス向上を実現します。

ワンクリック ベンチマーク: Rescale がクラウド コストを制御し、あらゆるコンピューティング アーキテクチャのパフォーマンスを評価するためのパフォーマンス プロファイルを導入
ニュース
ワンクリック ベンチマーク: Rescale がクラウド コストを制御し、あらゆるコンピューティング アーキテクチャのパフォーマンスを評価するためのパフォーマンス プロファイルを導入

Rescaleのプラットフォームインテリジェンスは、組織が高度なエンジニアリングシミュレーション、機械学習、生成型AIアプリケーションを実行するための最も効率的なコンピューティングリソースを容易に見つけて導入するのに役立ちます。カリフォルニア州サンフランシスコ、3月21日…

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研究開発およびエンジニアリング アプリケーション向けのクラウド HPC ハードウェアのベンチマーク
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研究開発およびエンジニアリング アプリケーション向けのクラウド HPC ハードウェアのベンチマーク

最も重要なコンピューティング主導の運用を最適化するための IT および HPC リーダー向けガイド。

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Rescale のコンピューティング レコメンデーション エンジン: フルスタック コンピューティングのための AI 主導のインテリジェンス
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Rescale のコンピューティング レコメンデーション エンジン: フルスタック コンピューティングのための AI 主導のインテリジェンス

完全なコンピューティング スタック全体にわたる数百万のパラメーターの自動評価により、最も費用対効果が高く、最高のパフォーマンスのクラウド サービス向けにワークロードが最適化されます。

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