Rescale によるボトルネックの除去: 解決された分析に関する顧客インタビュー

私たちは顧客であるブティックエンジニアリングコンサルティング会社の共同創設者であるスチュワート・バイブル氏に話を聞きました。 解決された分析、彼の会社が Rescale をどのように使用しているか、クラウド上でコンピューティングを行う動機、および将来の計画について話します。 以下の会話を読んで、Rescale を使用して計算上のボトルネックを解消し、クライアント サービス能力を拡大している方法を聞いてください。

Q: まずはあなた自身、あなたの会社、そしてあなたの事業内容を紹介していただけますか?
A: 私の名前は Stewart Bible です。Resolved Analytics の共同創設者の XNUMX 人であり、主任エンジニアです。 当社は、計算工学および最適化の専門コンサルタント会社であり、CFD、有限要素解析、およびその他の動的シミュレーション ツールを使用して、お客様が製品とプロセスのパフォーマンスを向上できるよう支援しています。
Q: Rescale を使い始める前のシミュレーションのニーズとコンピューティング環境について説明していただけますか?
A: シミュレーションのニーズは、同時に抱えている顧客の数と、顧客の問題に必要な計算要求に応じて変動します。 だからこそ、私たちはクラウドが特に興味深く、便利だと感じています。ある月には 64 つの大きな問題を実行するのに 128 個のプロセッサが必要になるかもしれないし、いくつかの大きな問題を実行するのに 8 個のプロセッサが必要になるかもしれないからです。しかし、翌月には要件が非常に低くなります。 最高のワークロードを処理できるスタンドアロン ソフトウェア ライセンスを所有することは、16 基または 16 基のプロセッサしか必要としない月には、結局は滞留資産になってしまうため、あまり意味がありません。 Rescale を導入する前の内部能力は XNUMX プロセッサでした。
Q: これについて少し触れましたが、Rescale を検討するに至った問題点について説明していただけますか?
A: 昨年のコンピューティング要件と 2017 年の予測コンピューティング要件についてコスト分析を実行しました。 これらのジョブを内部のみで実行する場合と、一部を内部で実行し、一部をクラウドで実行する場合のすべてのライセンス コストを合計すると、クラウドで実行することが経済的に合理的になります。 さらに、16 個のプロセッサでは、複雑なマルチフィジックス問題を迅速に処理することはできません。 64 個または 128 個のプロセッサが必要です。
Q: 現在 Rescale をどのように使用していますか?
A: これまでSTAR-CCM+を使ってきましたが、とても便利だと感じました。 セットアップの簡単さと使いやすさに驚きました。 将来的には、新しい ANSYS パートナーシップや、おそらく OpenFOAM のようなさらに多くのオープン ソフトウェアを検討する予定です。
私たちには典型的な仕事量はありません。 それは大きく異なります。 私たちは小さな会社です。 私たちはたった XNUMX 人なので、XNUMX ～ XNUMX 人の顧客プロジェクトで非常に忙しく、一度に XNUMX ～ XNUMX つのシミュレーションを実行することもあります。 一部は内部で実行できますが、すべてのライセンスとプロセッサが使用され、クラウドで何かを実行する必要があるという問題に遭遇します。 クラウドは私たちへの需要のピークを打ち消します。 ここでは実行できないオーバーフローや大きなジョブにこれを使用しています。
Q: Rescale を使用することで、シミュレーション全体への取り組み方はどのように変わりましたか?
A: 2017年は何か変化が起こると思います。 2017 年に起こる可能性があるのは、STAR-CCM+ を必要とする難しい問題を実行するためにここで 8 コアまたは 16 コアを予約し、Rescale リソースの OpenFOAM でより基本的な CFD 解析 (外部空気力学など) の一部を実行することです。 もう XNUMX つ起こっているのは、問題を実行するプロセッサの数について、以前は非常に保守的または厳密だったということです。XNUMX つまたは XNUMX つの問題が発生する可能性があり、他の XNUMX つのクライアントのジョブよりも重要なジョブは存在しなかったためです。それらを均等に分割します。 希望するよりも少ないプロセッサで実行しなければならないのは、常に面倒なことです。 必要な数のプロセッサにアクセスできるようになったので、ジョブに大量のプロセッサを投入して、ジョブをより迅速に完了させるだけで、トライアルと最適化でさらに多くの反復を実行できるようになります。私たちはそうやってやっているからです。 多くのプロセッサーで実行できるようにすることで、多額の資金が必要なくなりました。
Q: あなたにとって本当に重要なのは、スケールアウトする能力と柔軟なリソースを利用できることのようですが、Rescale について他に本当に気に入っている点はありますか?
A: 他のシミュレーション プラットフォームと比較して、Rescale が最も使いやすいことがわかりました。
Q: Rescale を使用すると、ビジネスにどのような影響が及ぶと思いますか?
A: これにより、より優れた機能を備え、それを宣伝できるようになり、収益も向上し、コストも削減できるようになります。 Rescale またはその他のクラウド プロバイダーは長期的に当社のビジネスの一部となると考えています。 クラウド コンピューティングにより、最も複雑なシミュレーションをコスト効率よく実行できるようになり、スーパーコンピューティング リソースにアクセスできるため、より多くのクライアントを支援できるようになります。