글로벌 R&D 팀은 Rescale의 Elastic Cloud Workstation을 채택하여 CAD, 전처리, 해결 및 후처리를 클라우드로 이동하고 엔지니어링 워크플로우를 통합하고 물리적 작업으로 인한 지연과 비용을 방지합니다.

모델 기반 시스템 엔지니어링(MBSE)은 디지털 혁신을 수용하여 시스템 개발 수명 주기를 간소화하고 혁신 노력을 가속화합니다.

다루는 주제: 확장 가능한 컴퓨팅 클라우드 환경의 새로운 방법은 비용 효율적인 방식으로 약물 발견을 가속화할 뿐만 아니라 배포 시간 단축, GPU 속도 가속화 및 인프라 비용 절감을 제공합니다. 연구원, 과학자,

R&D를 위해 클라우드에서 자동화된 고성능 컴퓨팅을 통해 제조업체는 탄력적이고 민첩한 공급망을 구축하는 동시에 제품 개발을 간소화할 수 있습니다.

'완벽한 직업'을 찾는 것은 쉽지 않습니다. 그러나 Wenbo Du가 설명했듯이 Rescale은 미래를 창조하는 데 도움을 주는 동시에 최고의 자아가 될 수 있는 기회를 제공합니다.

전체 컴퓨팅 스택에 걸쳐 수백만 개의 매개변수에 대한 자동 평가를 통해 가장 비용 효율적이고 성능이 뛰어난 클라우드 서비스에 최적화된 워크로드를 보장합니다.

Rescale은 고객이 수익성 있는 계약을 성사시킬 수 있도록 신속한 제품 개발을 위한 대규모 디지털 엔지니어링을 지원합니다.

Rescale은 플랫폼에 대한 신뢰를 보장하기 위해 업계 표준, 내부 정책 및 규제 프레임워크를 엄격하게 준수합니다.

Rescale은 NIST 사이버 보안 프레임워크를 사용하여 사람, 장치, 네트워크 및 워크로드 전반에 걸쳐 최소 권한 보안 원칙을 시행합니다.

Rescale은 대규모 엔지니어링 분석을 지원하기 위해 GPU 기반 슈퍼컴퓨팅 클러스터 및 소프트웨어를 활용하기 위한 전문가 지침을 제공하여 제조업체가 신속한 제품 설계를 수행하여 주요 업체와 계약을 체결할 수 있도록 지원합니다.

고성능 클라우드 서비스의 급속한 확장과 칩 아키텍처의 전문화로 인해 조직은 옵션이 늘어나지만 복잡성도 증가하고 있습니다.

공상과학 헬리캐리어의 실제 물리학을 조사하기 위해 Rescale을 사용함으로써 우리는 전투기 조종사가 매번 착륙해야 한다는 것을 결정할 수 있습니다.