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AI 우선 엔지니어링 가이드
선도적인 팀들이 시뮬레이션 데이터, AI 물리 워크플로우, 에이전트 기반 자동화를 연결하여 AI 우선 엔지니어링으로 전환하는 방법을 알아보세요.
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Rescale을 통해 온프레미스 딥 러닝을 클라우드로 전환
이 웨비나에서는 GPU 지원 Docker 컨테이너를 사용하여 재현 가능한 방식으로 온프레미스 딥 러닝 워크로드를 Rescale로 전환하는 방법에 대해 논의합니다. 이 웨비나는 워크로드를 실행하기 위해 컨테이너를 사용자 정의한 다음 이를 Rescale의 새로운 솔루션에 배포하는 방법을 보여줍니다.

고성능 레이싱과 고성능 컴퓨팅의 만남: 자동차 레이싱이 빅 컴퓨팅을 통해 얻는 이점
자동차 경주의 세계에서는 아주 작은 경쟁 우위라도 찾는 것이 승패를 가릅니다. 이것이 바로 RCR(Richard Childress Racing)이 가상 프로토타입의 도움을 받아 경주용 자동차를 처음부터 끝까지 설계하고 제작하는 이유입니다. RCR

클라우드 빅 컴퓨팅과 온프레미스의 총 소유 비용
SaaS(서비스형 소프트웨어) 및 IaaS(서비스형 인프라)가 주요 기업 도구를 클라우드로 마이그레이션하여 온프레미스 IT 요구 사항을 줄이는 데 도움이 되면서 CIO와 IT 관리자는 이제 가장 비용이 많이 드는 IT 리소스에 대한 중요한 결정에 직면하게 되었습니다.

시뮬레이션 기반 설계 시대: 실험 설계 및 최적화를 통해 CAE 분석을 넘어
기계적 응력, 열, 유체 역학 또는 전자기학 등 물리 기반 컴퓨터 시뮬레이션 도구는 최근 몇 년 동안 모든 엔지니어 도구 상자의 필수 구성 요소가 되었습니다. 가상의 프로토타입이나 현실감을 창조하는 능력

ANSYS를 사용한 클라우드에서의 엔지니어링 시뮬레이션
디지털화가 혁신적인 추세에서 핵심 역량으로 이동함에 따라 기업은 엔지니어링 및 R&D 부서를 포함하여 비즈니스의 모든 측면에서 클라우드를 채택하고 있습니다. 이러한 증가하는 수요를 충족하기 위해 Rescale은 안전하고 저렴한 액세스를 제공합니다.

Boom Supersonic, 클라우드 HPC 시뮬레이션으로 여객기를 하늘에 띄우다
Boom Supersonic은 승객 항공 여행을 재정의하는 항공우주 스타트업입니다. 그들은 비즈니스 여행객을 샌프란시스코에서 도쿄까지 5.5시간 XNUMX분 만에 데려갈 초음속 여객기를 설계하고 있으며, 이는 비즈니스 여행에 혁명을 일으키고 장거리 여행에 활력을 불어넣고 있습니다.

하이브리드 클라우드는 RWDI에 수익 창출 기회에 대응할 수 있는 탄력성과 역량을 제공합니다.
배경 및 과제 RWDI는 건축 및 자연 환경을 전문으로 하는 종합 엔지니어링 컨설팅 회사입니다. 대기 질, 기후 분석, 에너지 및 수자원을 포함한 영역에서 광범위한 엔지니어링 연구를 수행합니다.

안테나 설계 조정
엔지니어링 시뮬레이션, 대규모 컴퓨팅 및 3D 프린팅을 사용하여 Optisys는 개발을 줄이면서 안테나 크기와 무게를 대폭 줄일 수 있습니다.

시뮬레이션 기반 설계 시대: 실험 설계 및 최적화를 통해 CAE 분석을 넘어
기계적 응력, 열, 유체 역학 또는 전자기학 등 물리 기반 컴퓨터 시뮬레이션 도구는 최근 몇 년 동안 모든 엔지니어 도구 상자의 필수 구성 요소가 되었습니다. 가상의 프로토타입이나 현실감을 창조하는 능력

고성능 레이싱과 고성능 컴퓨팅의 만남: 자동차 레이싱이 빅 컴퓨팅을 통해 얻는 이점
자동차 경주의 세계에서는 아주 작은 경쟁 우위라도 찾는 것이 승패를 가릅니다. 이것이 바로 RCR(Richard Childress Racing)이 가상 프로토타입의 도움을 받아 경주용 자동차를 처음부터 끝까지 설계하고 제작하는 이유입니다. RCR

Rescale을 통해 확장 가능한 클라우드 구현
Rescale의 CEO이자 공동 창립자인 Joris Poort는 고성능 컴퓨팅 클라우드 시뮬레이션 플랫폼이 어떻게 확장 가능한 클라우드를 구현하고 기계용 도구 세트를 사용하여 Intel® Xeon Phi™ 프로세서 기반 플랫폼에서 산업용 애플리케이션에 대한 새로운 사용 사례를 구현하는지 공유합니다.
Rescale을 통해 온프레미스 딥 러닝을 클라우드로 전환
이 웨비나에서는 GPU 지원 Docker 컨테이너를 사용하여 재현 가능한 방식으로 온프레미스 딥 러닝 워크로드를 Rescale로 전환하는 방법에 대해 논의합니다. 이 웨비나는 워크로드를 실행하기 위해 컨테이너를 사용자 정의한 다음 이를 Rescale의 새로운 솔루션에 배포하는 방법을 보여줍니다.