리소스 센터
주요 자산
AI 우선 엔지니어링 가이드
선도적인 팀들이 시뮬레이션 데이터, AI 물리 워크플로우, 에이전트 기반 자동화를 연결하여 AI 우선 엔지니어링으로 전환하는 방법을 알아보세요.
자세히 보기

Rescale, AWS 자동차 컴피턴시 인증 획득
Rescale은 최신 Amazon Web Services(AWS) 파트너십 이정표인 AWS 자동차 컴피턴시 파트너 자격 획득에 대해 기쁘게 생각합니다. 이러한 인정은 다음을 향한 Rescale의 헌신을 강조합니다.

클라우드 컴퓨팅의 8가지 일반적인 문제점과 해결 방법
이 글에서는 클라우드 컴퓨팅의 일반적인 문제점과 이를 극복하여 다양한 이점을 누리는 방법에 대해 논의합니다.

Rescale의 NASA CFD로 항공우주 혁신 가속화
Rescale은 항공우주 엔지니어가 혁신을 이룰 수 있도록 NASA의 CFD 소프트웨어에 대한 액세스를 간소화합니다. Rescale로 효율성과 확장성을 극대화하하면 개념에서 완성까지 더욱 추진력 있는 항공우주 프로젝트가 가능합니다.

AI Physics 엔드투엔드 워크플로우 데모
AI 지원 엔지니어링 워크플로 개요 Rescale 1단계 – 기존 시뮬레이션 데이터 생성 또는 사용에서 NVIDIA가 제공하는 AI 물리학에 대해 자세히 알아보세요. 일괄 또는 대규모 DOE에서 여러 CFD 시뮬레이션을 실행합니다. 이 경우 Siemens STAR-CCM+를 사용하여 수행합니다.

혁신 촉진: 클라우드를 기반으로 한 정부 혁명
정부 부문의 변화가 빠르게 다가오고 있습니다. 앞으로의 방향에 대해 자세히 알아보세요.

사용자 정의 필드에 대한 메타데이터 캡처 자동화
Rescale Metadata Management는 사용자 정의 필드를 작업 공간에 템플릿화하고 배포하는 것을 지원합니다. 사용자 정의 필드는 시뮬레이션 데이터 거버넌스를 허용합니다. Rescale은 Python 스크립트를 후처리로 실행하여 사용자 정의 필드 채우기 자동화를 지원합니다.


2월 뉴스 | NVIDIA GTC 2024에서 Rescale 및 GM 모터스포츠와 함께하세요
GM Motorsports가 최신 NVIDIA 기술과 함께 획기적인 Rescale AI Physics를 적용하여 외부 공기 역학 분석을 가속화하여 기존 CSE보다 더 나은 비용 및 전력 효율성으로 F1 차량 설계 반복을 더 빠르게 수행하는 방법을 알아보세요.

Rescale 메타데이터 관리를 통해 시뮬레이션 리소스 필터링 및 검색
시뮬레이션 엔지니어와 엔지니어링 관리자는 시뮬레이션을 업데이트하고 제품 설계가 완료되기 전에 여러 번 반복해야 하므로 대규모 데이터 세트가 생성됩니다. 시뮬레이션 데이터를 검색하는 것은 오버헤드가 될 수 있습니다. Rescale을 사용하면 태그 지정 시뮬레이션이 가능합니다.

Rescale 메타데이터 관리를 통한 시뮬레이션 데이터 거버넌스
사용 사례 데모 개요 엔지니어링 리더는 시뮬레이션 결과의 일관성을 향상하고 업계 규정 준수를 개선하기 위해 시뮬레이션 데이터의 거버넌스를 강화해야 합니다. 엔지니어링 생산성을 높게 유지하면서 거버넌스 확립

유연한 시뮬레이션 데이터 거버넌스가 필요한 이유
시뮬레이션 기반 혁신에서의 제품 품질, 규정 준수 및 협업의 강화

Rescale 메타데이터 관리를 통한 모델 기반 협업
오늘날 제품에는 최종 제품을 위한 여러 구성 요소의 설계 및 테스트에 협력하는 수많은 팀이 필요합니다. 조직은 Rescale Metadata 관리를 사용하여 모델 기반 협업을 수행하여 더 빠른 핸드오프와 더 빠른 결정을 내립니다.