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AI 지원 엔지니어링 워크플로 개요 Rescale 1단계 – 기존 시뮬레이션 데이터 생성 또는 사용에서 NVIDIA가 제공하는 AI 물리학에 대해 자세히 알아보세요. 일괄 또는 대규모 DOE에서 여러 CFD 시뮬레이션을 실행합니다. 이 경우 Siemens STAR-CCM+를 사용하여 수행합니다.

AI와 클라우드 HPC를 결합하면 항공우주, 자동차, 에너지 산업에서 R&D 혁신을 위한 전례 없는 기회를 얻을 수 있습니다.

정부 부문의 변화가 빠르게 다가오고 있습니다. 앞으로의 방향에 대해 자세히 알아보세요.

Rescale Metadata Management는 사용자 정의 필드를 작업 공간에 템플릿화하고 배포하는 것을 지원합니다. 사용자 정의 필드는 시뮬레이션 데이터 거버넌스를 허용합니다. Rescale은 Python 스크립트를 후처리로 실행하여 사용자 정의 필드 채우기 자동화를 지원합니다.

최신 Advantage DoD 24: 국방 데이터 및 AI 심포지엄에서 통찰력을 얻으세요.

GM Motorsports가 최신 NVIDIA 기술과 함께 획기적인 Rescale AI Physics를 적용하여 외부 공기 역학 분석을 가속화하여 기존 CSE보다 더 나은 비용 및 전력 효율성으로 F1 차량 설계 반복을 더 빠르게 수행하는 방법을 알아보세요.

시뮬레이션 엔지니어와 엔지니어링 관리자는 시뮬레이션을 업데이트하고 제품 설계가 완료되기 전에 여러 번 반복해야 하므로 대규모 데이터 세트가 생성됩니다. 시뮬레이션 데이터를 검색하는 것은 오버헤드가 될 수 있습니다. Rescale을 사용하면 태그 지정 시뮬레이션이 가능합니다.

사용 사례 데모 개요 엔지니어링 리더는 시뮬레이션 결과의 일관성을 향상하고 업계 규정 준수를 개선하기 위해 시뮬레이션 데이터의 거버넌스를 강화해야 합니다. 엔지니어링 생산성을 높게 유지하면서 거버넌스 확립

시뮬레이션 기반 혁신에서의 제품 품질, 규정 준수 및 협업의 강화

오늘날 제품에는 최종 제품을 위한 여러 구성 요소의 설계 및 테스트에 협력하는 수많은 팀이 필요합니다. 조직은 Rescale Metadata 관리를 사용하여 모델 기반 협업을 수행하여 더 빠른 핸드오프와 더 빠른 결정을 내립니다.

데이터 기반 엔지니어링 팀이 R&D 프로세스 전반에 걸쳐 시뮬레이션 활동, 프로젝트 컨텍스트 및 제품 결정에 대한 전체적인 관점을 얻는 방법입니다.

Rescale은 다보스 포럼을 통해 다양한 신규 파트너십을 발표했으며, CEO 요리스 푸어트는 혁신적이고 지속 가능한 컴퓨팅과 AI에 관한 열띤 토론을 주도했습니다.