개념에서 우주로: 우주 기술 발전을 위한 Rescale의 역할

궤도상 제품 개발 및 적층 제조를 위한 Rescale의 혁신적인 플랫폼

Rescale은 첨단 우주 기술 분야의 전문가들이 새로운 제품을 개발하고 기존 제품의 수명을 늘리며, 궤도 상에서의 적층 제조 개발에 다가갈 수 있도록 높은 수준의 규제를 준수하는 플랫폼을 만들었습니다.

좀 더 자세히 설명하면, Rescale이 만들어낸 것은 인프라와 소프트웨어 및 AI 강화 방식으로 이루어진 하나의 방대한 생태계를 연결해주는 기술입니다. 이를 통해 우리는 실제의 물리적 제품을 살펴보고 어떤 과정을 거쳐 개발되었는지 이해하며, 제품이 가진 이점과 과제를 확인한 후 우주 개발 관점에서 국익에 보다 기여할 수 있도록 미래를 위한 더욱 향상된 제품을 만들 수 있는 기술입니다. 지구 대기권 밖에서의 적층 제조가 구체화되기 시작함에 따라, 엔지니어는 Rescale을 통해 클라우드 인프라와 AI 기법을 활용하여 단시간 내 제품을 개발한 다음, 자세한 정보를 우주의 물리적 제조 설비로 전송함으로써 제품 생산 업무를 성공적으로 이행할 수 있습니다.

기존 방식에서 엔드-투-엔드 생태계로 전환 중인 미국의 우주 산업  

오늘날 미국 정부와 우주 산업 기업들은 온프레미스 인프라 구매, 요구 사항 수집, 개념 설계 생성, 디지털 설계 탐색 시작, 가용 인프라 및 소프트웨어를 기반으로 한 반복 실행, 그리고 최종적인 제조 설계 결정 등 전통적인 방식을 거쳐 제품을 개발하고 있습니다. 이 프로세스는 프로젝트의 요구 사항에 맞는 온프레미스 데이터 센터 또는 클라우드를 준비하는 데만 12~18개월의 일정부터 시작해 수개월의 설계 반복을 거치는 등 몇 년에 걸쳐 진행되기도 합니다.

엔지니어들은 예로부터 프로세스의 일부분을 보다 빠르게 진행하기 위해 하드웨어를 사용하곤 했습니다. 그러나 하드웨어는 설계 공간과 규모가 필연적으로 제한됩니다. 보통 엔지니어들은 제품의 특정 구성요소를 먼저 작업한 다음, 나중에 전체 결과물의 각 조직을 연결하면서 기능을 이해해 나가곤 합니다. 또한 기존 프로세스는 사일로화된 방식으로 운용되며, 그 과정에서 디지털 개발에 대한 단계적 접근 방식이 일종의 부산물로 생겨납니다. 조직의 관점에서 경쟁 우위를 확보하려면 결국 엔드-투-엔드 패브릭 역할을 할 개발 생태계의 도입이 필요합니다.

정부 우주 산업의 혁신을 위한 Rescale의 접근 방식 

Rescale은 개방형 생태계, 인프라, AI 지원, 보안이라는 핵심 축을 기반으로 하는 기본 플랫폼을 구축했습니다.

개방형 생태계

Rescale은 온프레미스, 클라우드 및 소프트웨어 협력사들과 1,000개 이상의 파트너 관계를 구축하여 사용자가 서로 다른 데이터 소스에 연결하고 NASA Fun3D, Cart3D, CREATE, AFSIM 등과 같은 정부 제한 코드를 비롯한 모든 시뮬레이션 소프트웨어에 액세스할 수 있도록 지원하고 있습니다. 기업들은 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 해석 데이터베이스와 같이 기술 스택 내에 여러 데이터 장치를 필요로 합니다. 또한 핫 스토리지부터 콜드 스토리지, 파일 시스템에 이르기까지 다양한 유형의 데이터 액세스도 필요합니다. 엔지니어가 필요할 때 이러한 리소스에 접근할 수 있도록 지원하면 IT 부서에 대한 맞춤형 요청이 크게 줄어들고 작업 지연 시간도 사라집니다. 인공지능 분야의 발전에 따라, 적절한 리소스를 곧바로 이용할 수 있는지의 여부는 무엇보다 중요해졌습니다. 또한 기업들은 일반적으로 여러 분야에 걸쳐 다양한 시뮬레이션 소프트웨어 도구를 보유한 경우가 많습니다. 따라서 엔지니어가 필요할 때마다 그에 맞는 소프트웨어를 사용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

인프라 

고성능 컴퓨팅에 대해서는 온프레미스와 클라우드 사이에 뜨거운 논쟁이 있어 왔습니다. 양쪽 모두 장점이 있지만, 다수의 실무자들은 기업의 요구사항에 따라 하이브리드 접근 방식이 사실 가장 적합하다고 보고 있습니다. 무엇보다도 프로젝트에 필요한 작업 유형에 적합한 인프라를 선택하는 데 중점을 두는 것이 중요합니다. 모델링 및 시뮬레이션 워크플로우의 경우, 각 연구 분야는 메모리, 대역폭, 상호 연결 등의 측면에서 인프라마다 다른 특성을 필요로 합니다. 일상 생활에 비유하자면 자동차의 엔진을 오랫동안 효율적으로 사용하기 위해 필요한 휘발유나 오일의 종류가 차종마다 다르다는 것과 비슷합니다. 온프레미스와 클라우드의 적절한 인프라 조합은 임무의 성공과 총 소유비용을 위한 최적의 조합이라 할 수 있습니다.

AI 기반 엔지니어링

인공 지능이란 AI, 머신 러닝, 신경망, 그리고 딥 러닝을 언급한 순서대로 포괄하는 매우 광범위한 용어입니다. R&D, 특히 물리학 관련 연구는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 이러한 시점에 Rescale은 데이터 전략에 적합하고 합성 데이터를 개발 및 액세스하며, 기존 소프트웨어 솔버와 연결해 엔지니어가 '추론' 실행에 사용한 신경망 모델의 정확도를 검증하고 확인할 수 있는 기본적인 플랫폼으로 자리를 잡고 있습니다. 기존의 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 모델링 및 시뮬레이션 프로세스와 비교할 때, AI 지원 워크플로우를 사용하는 엔지니어는 최대 1,000배 빠른 속도로 훨씬 더 넓은 설계 공간을 탐색할 수 있습니다. AI Physics와 더불어, 작업에는 데이터 소스, 인프라, 소프트웨어, 사용자의 매트릭스 전반에 걸쳐 연결 조직을 제공할 제어된 환경이 필요합니다. Rescale은 물리 관련 AI 작업의 도입을 가속화하는 플랫폼으로서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다.

보안 

미국 정부 및 협력사들은 미국의 안전과 보안은 물론, 전 세계적으로 미국의 기술적 위상을 높이기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이와 같은 미션은 보안 제한에 대한 심각한 고려 없이는 달성할 수 없습니다. 정부는 데이터와 기술 자원의 기밀성 보장을 위해 다양한 프로토콜을 정교하게 마련해둔 상태입니다. 그리고 정부와 협력하려는 민간 기업은 철저한 심사와 절차를 거쳐 인증을 받아야 합니다. Rescale은 현재 여기에 해당하는 유일한 FedRamp 중간 등급 고성능 컴퓨팅 플랫폼입니다. Rescale 플랫폼은 ITAR 요구사항 및 ISO 27001, SOC II, NIST 800 -171, HIPAA 등을 준수합니다. 현재 Rescale은 스폰서를 확보하고 IL5 인증을 추진하고 있습니다. Rescale의 플랫폼은 보안을 전제로 구축되어 있으며, 모든 개발은 보안을 최우선으로 하여 이루어지고 있습니다.

정부에 의한 우주 및 국방 역량 강화의 미래 

우주 및 국방 기술을 발전시키고자 하는 정부 기관과 협력사들은 미국의 글로벌 입지를 강화할 빠르고 안전한 기술을 채택할 수 있는 기회를 갖고 있습니다. Rescale의 플랫폼은 이러한 미션을 위한 이상적인 파트너입니다. Rescale의 고성능 컴퓨팅 환경은 3~4주 만에 가동을 시작하고, 더 많은 양의 고도화된 미션 크리티컬 제품을 개발할 수 있습니다. Rescale을 사용하면 대규모 방산업체, 우주 기관 및 정부 기관이 디지털 개발을 통해 역량을 입증함으로써 높은 정확도로 정부 요구 사항을 충족해 경쟁력을 갖출 수 있습니다. 이는 글로벌 경쟁 우위 확보를 위한 저비용, 저위험 접근 방식이며, 우리는 이처럼 새로운 발전의 시대에 접어들고 있습니다. 기초부터 역량을 구축한 다음 결합 기술(binding technology)로 스택을 구축하는 방식은 우주 및 국방 분야의 발전을 계속 지연시키고 둔화시켜온 레거시 시스템을 벗어날 가장 효과적인 길입니다. 이로써 마침내 레거시 시스템을 탈피해 우주 및 국방 역량의 도약을 이룰 새로운 발전의 시대를 열 수 있습니다.

항공우주 산업 분야에서의 Rescale 도입 사례 살펴보기

지난 몇 년 동안 Rescale은 항공우주 분야의 여러 고객사들과 귀한 협업의 기회를 가질 수 있었습니다. 그 중 Benchmark Space Systems는 대형 로켓을 이용해 우주로 발사한 위성을 보다 경제적인 방법으로 유리한 궤도로 이동시키는 독자적인 추진 기술을 개발하는 회사입니다. 해당 고객사는 Rescale 기술의 도입으로 시뮬레이션 시간을 85% 이상 단축할 수 있었습니다.
또한 Rescale 플랫폼을 사용하여 계산 업무의 혁신에 성공한 Firefly Aerospace의 사례도 함께 살펴보세요.