새로운 Rescale 플랫폼 경험 소개
Rescale의 확장된 플랫폼에서 데이터 인텔리전스, 에이전트 기반 워크플로 및 AI 물리학을 위한 새로운 기능을 도입하는 재설계된 인터페이스입니다.
엔지니어링 워크플로는 끊임없이 변화합니다. 지난 몇 년 동안 Rescale에서 실행되는 시뮬레이션 작업의 규모는 급격히 증가했습니다. 더 많은 작업, 더 많은 데이터, 그리고 다양한 분야의 협업 팀이 생겨났습니다. 이러한 작업을 관리하는 데 사용하는 도구 또한 그 속도에 맞춰 발전해야 합니다. 바로 이러한 이유로 저희는 Rescale 플랫폼 경험을 처음부터 완전히 새롭게 재구축했습니다.
이제 모든 사용자가 이용할 수 있는 새로운 Rescale 환경은 기존의 상단 탐색 인터페이스를 속도, 확장성 및 지능이라는 세 가지 목표를 중심으로 설계된 통합된 사이드바 기반 환경으로 대체합니다. 소수의 작업을 관리하든 수천 개의 동시 시뮬레이션을 관리하든 관계없이 인터페이스는 항상 반응성이 뛰어나며 가장 중요한 작업에 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다.
엔지니어의 업무 방식에 맞춰 설계된 새로운 인터페이스
새로운 사용자 경험은 광범위한 베타 테스트와 고객의 직접적인 피드백을 바탕으로 탄생했습니다. 사용자들은 일반적인 작업에 접근하는 데 필요한 클릭 횟수를 줄이고, 복잡한 프로젝트 작업 시 더욱 명확한 방향 제시를 원하며, 규모가 커져도 속도가 유지되는 인터페이스를 필요로 한다는 의견을 주셨습니다. 저희는 이러한 피드백을 진지하게 받아들였습니다. 업데이트된 디자인은 탐색 기능을 통합하고, 대규모 작업 공간에서의 반응성을 개선하며, 화면을 복잡하게 만들지 않으면서 가장 중요한 도구를 항상 볼 수 있도록 레이아웃을 조정했습니다. 프로젝트 탐색 방식부터 보기 전환 방식까지 모든 개선 사항은 실제 엔지니어링 팀이 Rescale을 매일 사용하는 방식을 기반으로 설계되었습니다.
워크스페이스 폴더: 팀의 특성을 반영하는 파일 정리 방식
워크스페이스 폴더가 도입되기 전에는 Rescale에서 작업을 정리할 때 리소스 태그와 단순 목록에 의존했습니다. 이러한 방식은 소규모 작업에는 효과적이지만, 여러 프로그램에 걸쳐 수백 개의 작업을 관리해야 할 때는 한계가 있습니다. 워크스페이스 폴더는 부서, 프로젝트 단계, 마일스톤 또는 팀의 실제 작업 방식대로 정리할 수 있는 중첩 폴더 구조를 제공하여 진정한 계층적 조직 구조를 구현합니다.
일괄 관리 기능을 통해 정리 작업을 신속하게 수행할 수 있습니다. 여러 작업이나 워크스테이션을 선택하여 한 번에 이동, 태그 지정 또는 보관할 수 있습니다. 또한 폴더는 세부적인 공유 권한 설정을 지원하므로 특정 사용자 또는 그룹에게 전체 프로젝트 구조에 대한 액세스 권한을 부여하면서 관련 없는 작업은 노출하지 않을 수 있습니다. 리소스 태그는 모든 폴더에서 계속 활성화되어 검색 가능하므로 폴더 계층 구조 위에 부서 간 협업을 통한 분류 체계를 구축할 수 있습니다.
데이터 인텔리전스 재구축: 원시 데이터를 엔지니어링 통찰력으로 전환
시뮬레이션을 실행하는 것은 절반의 과제일 뿐입니다. 수천 번의 실행, 여러 솔버, 분산된 팀을 거쳐 생성된 데이터를 해석하는 것이 엔지니어링 조직이 시간을 낭비하는 핵심 부분입니다. 데이터 인텔리전스 재조정 이 시스템은 시뮬레이션의 원시 출력물을 검색 가능하고 실행 가능한 자산으로 변환하도록 설계된 중앙 집중식 허브입니다.
리스케일 어시스턴트 Rescale Assistant는 엔지니어가 자연어로 엔지니어링 및 운영 데이터를 쿼리할 수 있도록 지원하여, 일관성 없는 레이블 지정이나 여러 디렉터리에 흩어져 있는 파일들의 복잡성을 해소합니다. 하지만 Rescale Assistant는 엔지니어만을 위한 것이 아닙니다. 관리자와 엔지니어링 매니저도 간단한 대화형 쿼리를 통해 청구 요약, 프로젝트 및 팀별 리소스 사용량 추적, 활용률 보고서 생성 등을 수행할 수 있습니다. 이전에는 수작업으로 데이터를 수집하고, 스프레드시트를 조작하고, 여러 관리 포털을 참조하는 데 몇 시간이 걸리던 작업이 이제는 몇 분 만에 완료됩니다. 대규모 HPC 워크로드를 운영하는 조직의 경우, 이는 비용 추적, 용량 계획 및 내부 청구 담당자의 시간 절약으로 직결됩니다.
Rescale Assistant를 넘어, 자동화된 메타데이터 추출 기능은 시뮬레이션 파일에 주요 엔지니어링 매개변수를 태그로 지정하여 파일 이름 대신 성능 기준으로 검색할 수 있도록 합니다. 데이터 커넥터 기존 기록 시스템을 통합하여 중앙 집중식 액세스를 제공하고, 드래그 앤 드롭 워크플로 빌더를 사용하여 모델링, 시뮬레이션 및 데이터 처리 단계를 반복 가능하고 자동화된 파이프라인으로 연결할 수 있습니다.
AI 물리학: 더 짧은 시간에 더 많은 디자인을 탐색하세요
AI 물리학 재조정 Rescale AI Physics는 머신 러닝을 Rescale 플랫폼에 직접 통합하여, 팀이 고정밀 시뮬레이션 데이터로 대리 모델을 학습하고 거의 즉각적인 추론을 위해 배포할 수 있는 전용 공간을 제공합니다. 실질적인 효과는 매우 큽니다. 완전한 정확도의 시뮬레이션 실행을 위해 몇 시간 또는 며칠을 기다리는 대신, 배포된 대리 모델을 사용하여 몇 초 만에 광범위한 설계 공간을 탐색한 다음, 기존 솔버를 사용하여 유망한 후보를 선택적으로 검증할 수 있습니다. Rescale AI Physics는 기존 CFD 또는 FEA와 AI 모델을 결합하는 하이브리드 워크플로우를 지원하여 속도가 가장 중요한 초기 설계 단계에서 실시간 "가상 시나리오" 탐색을 가능하게 합니다.
기존 크기 조정 UI에서 전환
저희는 이번 전환이 최대한 원활하게 이루어지도록 설계했습니다. 현재 사이드바를 통해 언제든지 새로운 사용자 환경과 기존 UI를 전환할 수 있습니다. 하지만 기존 Rescale UI는 올해 말(2026년 5월 예정)에 서비스가 종료될 예정임을 알려드립니다. Rescale Data Intelligence 및 Rescale AI Physics를 포함한 새로운 기능은 별도 제품으로 제공되며, 새로운 인터페이스에 맞춰 개발되었습니다. 데모를 원하시면 저희에게 연락하세요 곧 출시될 최신 기능과 혁신 기술에 대한 내용입니다.
지금 바로 전환하여 업데이트된 탐색 기능에 익숙해지시기를 강력히 권장합니다. 문제가 발생하거나 제안 사항이 있으시면 언제든지 문의해 주세요. 피드백 제출 사이드바의 버튼을 누르면 입력하신 내용이 제품 개발팀으로 바로 전달됩니다.
리스케일 플랫폼의 미래는 어떻게 될까요?
이번 릴리스에는 최신 제품 출시 및 성능 향상이 반영되었으며, 앞으로도 새로운 기능을 추가하고 버그 수정에 우선순위를 두며 고객 여러분의 의견을 바탕으로 새로운 역량에 투자할 예정입니다. 새로운 사용자 인터페이스에서 새롭게 제공되는 Rescale Data Intelligence 및 Rescale AI Physics에 대한 자세한 내용은 Rescale 담당 팀에 문의하십시오. 또한, 고객이 직면한 가장 큰 과제를 해결하기 위한 2026년 투자 계획에 대한 발표도 기대해 주시기 바랍니다.
- HPC: 턴키 방식의 클라우드 HPC 확장을 통해 지속적인 최적화와 새로운 경제성 제어 기능을 제공하여 비용을 절감하고 성능을 향상시킵니다.
- 고급 모델링 및 시뮬레이션: 고성능 컴퓨팅(HPC), 시각화, 스토리지, 소프트웨어 및 워크플로우를 하나의 표준화된 시뮬레이션 환경으로 통합합니다.
- 데이터 인텔리전스: 분산된 시뮬레이션 데이터를 AI 기반 검색 및 인사이트 기능을 갖춘 통합 플랫폼으로 전환합니다.
- AI 물리학: 팀이 설계 주기 전반에 걸쳐 추론 속도로 높은 정확도의 물리 모델을 얻을 수 있도록 대리 모델링을 제품화합니다.
- 에이전트 기반 엔지니어링: 시뮬레이션 및 데이터가 존재하는 곳에 여러 단계의 워크플로우를 직접 실행하는 엔지니어링 에이전트를 내장합니다.
지금 바로 새로운 사용자 인터페이스를 살펴보세요. 인간을 리스케일 플랫폼 일상적인 업무 흐름을 개선할 수 있는 방법을 계속해서 공유해 나가겠습니다. 자세한 내용은 최신 게시물을 참조하세요. 릴리즈 노트.
