SC24 요약: 전문가들이 AI 대리 모델, FP64 GPU 및 디지털 트윈에 대한 통찰력 공유
고성능 컴퓨팅에서 혁신, 전략 및 운영의 균형을 맞추는 것에 대한 경영진의 관점입니다.
At SC24, 슈퍼컴퓨팅의 최고 컨퍼런스, Rescale AI가 일상적인 업무 프로세스에 지속적으로 통합됨에 따라 주요 고성능 컴퓨팅(HPC) 통찰력을 파헤치기 위해 패널 토론회를 개최했습니다.
Rescale의 COO Matt McKee가 진행한 패널은 다음과 같은 소개로 시작되었습니다.
- Brandon Haugh, 모델링 시뮬레이션 부사장 카이로스 파워
- Inspire Semiconductor의 최고 마케팅 책임자이자 사장인 Doug Norton HPC 전문가 협회
- 글로벌 HPC IT 인프라 책임자 Srikanth Gubbala 응용 재료
각 패널리스트의 풍부한 경험을 바탕으로, 우리는 그들의 통찰력을 시뮬레이션 커뮤니티와 공유하게 되어 기쁩니다. 요약을 살펴보겠습니다!
대리 데이터
패널리스트들은 시간을 낭비하지 않고 뛰어들었습니다. 합성 데이터라는 개념이 최근의 트렌드처럼 보일 수 있지만, 이러한 수학적 기술은 수십 년 동안 활용되어 왔습니다. 시뮬레이션 및 모델링의 AI이제 리더들은 모델을 훈련하고, 검증하고, 테스트하기 위해 합성 데이터를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
청중 가운데는 누구나 한 가지 질문을 품었을 것입니다. 대리 모델은 정확한가?
Kairos Power의 모델링 시뮬레이션 부사장인 브랜든은 회사가 깨끗한 원자로를 개발하는 데 직면한 R&D 과제 중 일부를 설명했습니다. "우리는 실제 데이터와 합성 데이터를 가져와 고급 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 이를 분류하고, 무엇이 진짜이고 무엇이 아닌지 분류하여 물리에 맞는 모델에 맞춥니다. 우리가 무엇을 볼 때 AI와 ML "우리는 그것이 하고 있는 일에 어느 정도 현실성을 부여하고 있습니다."
제약이 없다면 대리 모델은 실제 엔지니어링 과제를 정확하게 표현하지 못하는 데이터를 생성할 수 있으며, 이는 신뢰성이 떨어지고 실용적인 응용 분야에서 일반화하기 더 어렵게 만듭니다. 대리 모델이 정밀성, 안전성, 규제 검토가 가장 중요한 핵 응용 분야에서 충분히 정확하고 신뢰할 수 있다는 것이 입증된다면, 다른 많은 엔지니어링 도메인에도 자신감과 신뢰를 가지고 적용될 수 있기를 바랍니다.
FP64 그래픽 카드
SC24 청중이 주의 깊게 경청했다면 Doug의 핵심 통찰력을 알아챘을 것입니다. Inspire Semiconductor의 CMO와 사장이라는 두 가지 모자를 쓰고 HPC 전문가 협회 그는 "우리는 좋은 AI를 할 수 있도록 그 기초 모델에 64비트 배정밀도 수학이 필요합니다."라고 강조했습니다. 더 명확하게 말하자면, CAE 애플리케이션은 높은 정밀도를 요구하며, 64비트 부동 소수점(FP64) GPU만이 이러한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이는 미묘하지만 중요한 구별입니다.
지도 CAE 같은 응용 프로그램 Abaqus, StarCCM+, ANSYS Fluent, LS-DYNA 및 OpenFOAM 정확도와 안정적인 수렴을 보장하기 위해 고정밀 솔버를 활용하세요. CFD 시뮬레이션, 반복적인 솔버를 사용하면 작은 숫자적 오류가 누적될 수 있음을 알게 될 것입니다.
예를 들어, OpenFOAM의 32비트에서 64비트로의 전환은 2008년경부터 점진적으로 시작되었으며 CAE 공급업체가 고정밀 NVIDIA를 활용하면서 계속되고 있습니다. GPU. GPU 시장은 다른 유형의 AI 애플리케이션과 엣지 컴퓨팅에 유익한 낮은 정밀도 코어 유형으로 포화 상태인 반면, CAE용 FP64 GPU는 수요가 많습니다.
At Rescale우리는 누구보다도 이를 잘 이해하고 있으며, 고객의 시뮬레이션 요구 사항에 맞춰 최고의 컴퓨팅 리소스를 고객에게 연결하는 데 주력하고 있습니다. Rescales Coretype 포트폴리오 최신 고성능 컴퓨팅 솔루션을 제공하며 NVIDIA Volta V100 및 Tesla P100과 같은 GPU와 AWS Graviton3 및 Google Cloud의 Tau T2A와 같은 에너지 효율적인 Arm 기반 프로세서를 활용하여 광범위한 HPC 워크로드에 대한 성능을 최적화합니다. 보려면
디지털 쌍둥이
다음 진행자 질문에서 대화는 핵심 유형에서 애플리케이션으로 전환되었습니다. 원자로와 같은 중요한 시스템의 경우 실시간 예측 모니터링 및 유지 관리가 선택 사항이 아니라 필수적입니다. Brandon은 머신 러닝이 어떻게 그들의 정교함을 발전시켰는지에 대한 설득력 있는 통찰력을 공유했습니다. 디지털 쌍둥이.
브랜든은 "우리는 시설 전체를 모니터링하고 계측하며 예측을 살펴봅니다. 트윈이 어떻게 수행되고 있는지 살펴봅니다. 실제로 예측 및 진단 머신 러닝을 수행합니다."라고 말했습니다. 패널 후반부에서 그는 회사가 디지털 트윈을 위해 생성하는 인상적인 양의 데이터를 공개했습니다. 계속 읽어서 알아보세요!
디지털 트윈은 시뮬레이션에서 뜨거운 화제였습니다. 커뮤니티, 그들이 얼마나 효과적으로 구현되었는지 듣는 것은 흥미진진합니다. 카이로스 파워 공공 안전을 강화하기 위해. 정밀 의학, 제조 및 그 외 분야에서 획기적인 발전을 이룰 수 있는 잠재력도 마찬가지로 흥미롭습니다.
양자 컴퓨팅과 빅빅데이터
빅데이터가 복잡성과 규모 면에서 커짐에 따라, 양자 컴퓨팅은 방대한 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 방식을 변화시킬 태세를 갖추고 있습니다. 모든 패널리스트는 그 잠재력을 탐구하는 데 열광했습니다. Doug Norton은 "양자는 우리 모두를 다르게 생각하게 만들 것입니다."라고 말했습니다.
글로벌 HPC IT 책임자인 Srikanth는 동의하며 HPC와 양자 컴퓨팅이 원활하게 함께 작동한다는 자신의 비전을 강조했습니다. 그는 조직 내에서 테스트, IoT 엣지 장치 및 기타 소스에서 비롯된 연결되지 않은 데이터의 폭발적 증가에 대해 설명했습니다. 그는 미래에 대해 논의하면서 "하지만 이 모든 일이 일어나려면 데이터 관리에 강력하게 집중해야 합니다."라고 말했습니다.
브랜든이 합류하여 "우리는 한 달에 수백 테라바이트의 데이터를 생성하고 있습니다."라고 말하며 많은 엔지니어링 리더가 발견하고 있는 것을 겸손하게 공유했습니다. 데이터를 생성하는 것은 쉽지만 모든 데이터 소스를 모아 가치를 더하는 것은 훨씬 더 어렵습니다.
At Rescale우리는 양자 컴퓨팅의 가치를 인식하고 다음과 같은 파트너를 추가하고 있습니다. 아이온큐 1,200개 이상의 턴키 카탈로그로 이동 R&D 응용 프로그램. 패널은 3D 실리콘 칩 개발 및 저항성 메모리를 포함한 많은 유망한 기술을 논의했지만 Rescale은 모든 사람에게 가장 시급한 문제에 집중하고 있습니다. 데이터 관리.
Rescale은 광범위한 데이터 요구 사항에 대한 데이터 관리를 지원하기 위해 점진적으로 새로운 기능을 출시해 왔습니다. Metadata Management 에 클라우드 파일 스토리지 시스템입니다. 그리고 우리는 속도를 늦추지 않습니다.
조직에서 AI와 기존 HPC의 균형 맞추기
기술에서 초점을 옮겨, 패널은 사람과 예산에 대해서도 논의했습니다. 전통적인 HPC 사용자에 대한 지원과 AI에 대한 투자의 균형을 맞추는 것도 또 다른 핵심 주제였으며, 이러한 영역 간에 리소스를 전략적으로 할당해야 할 필요성을 강조했습니다. 패널리스트들은 조직이 예산 압박을 관리하면서 두 가지 모두를 보장할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 공유했습니다. AI와 HPC 이니셔티브는 적절한 지원을 받습니다.
Applied Materials의 Srikanth는 다음과 같이 설명했습니다. Rescale Compute 조직이 열, 기계, 플라즈마 및 광학 애플리케이션에 걸쳐 다양한 작업 부하에 대한 컴퓨팅 비용을 균형 있게 조정하는 데 도움이 되는 명확하고 사용 기반의 요금 청구 시스템을 제공합니다. 이러한 비용 투명성은 책임을 강화하고 팀 전체에서 최적의 리소스 활용을 보장합니다.
맺음말
전문가 패널의 토론이 통찰력 있고 흥미롭게 진행되었기를 바라며, 새로운 것을 배웠기를 바랍니다.
더 자세히 알아보고 SC24 슈퍼컴퓨팅 전문가들이 직접 조언을 공유하는 것을 들어보고 싶으시다면 아래의 SC24 패널 토론 전체를 시청해 보세요.
때때로 가장 통찰력 있는 토론은 우리가 조정자로서 계획한 질문에서 비롯되는 것이 아니라 다음과 같은 호기심에서 비롯됩니다. 우리 커뮤니티SC24에서 HPC에 대한 대화는 패널 Q&A를 훨씬 넘어 복도, 즉흥적인 만남, 심야 토론 등으로 확대되었습니다. 우리에게 HPC는 단순한 주제가 아니라 열정이기 때문입니다.
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