MCP 서버 재조정

회사 개요

Rescale MCP 서버 대규모 언어 모델(LLM)과 Rescale 플랫폼을 연결하는 로컬 애플리케이션입니다. 오픈 소스 기능을 구현하여 LLM이 웹 API와 직접 또는 안전하게 상호 작용할 수 없는 문제를 해결합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) Rescale Platform API를 기반으로 합니다.

로컬 머신에서 실행되는 이 서버는 MCP 클라이언트(예: Claude Desktop)의 자연어 명령을 인증된 Rescale API 동작으로 변환하여 통합의 복잡성을 제거합니다. 이는 리스케일 어시스턴트.

어떻게 시작하나요?

워크플로는 간단하고 안전합니다. AI 클라이언트에서 명령을 실행하면 로컬 MCP 서버로 전송됩니다. 그러면 서버는 Rescale API 토큰을 사용하여 요청을 인증하고, 명령을 적절한 API 호출로 변환하여 실행한 후 결과를 클라이언트에 반환합니다. 이 프로세스를 통해 로컬 AI 도구를 사용하여 Rescale 플랫폼과 상호 작용할 수 있습니다.

데이터 문서 이미지

시작 가이드

Rescale MCP 서버는 이미 다음을 지원합니다. 리스케일 어시스턴트관리되는 버전을 사용하여 요청을 원활하게 처리합니다.

Claude Desktop과 같은 로컬 클라이언트를 연결하려는 개발자의 경우, Rescale MCP 서버를 GitHub 저장소에서 설치하고 클라이언트 경로와 Rescale API 토큰을 사용하여 구성할 수 있습니다. 전체 지침과 소스 코드는 다음을 참조하세요. 공식 저장소.

핵심 기능

로컬 클라이언트를 Rescale에 연결하면 자연어를 사용하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

자연어와 상호 작용

복잡한 스크립팅과 API 호출을 간단한 대화형 문구로 대체하여 워크플로를 더 직관적으로 만드세요.

  • 예: Onyx에서 input_file.zip을 사용하여 작업 제출을 요청합니다. core "유형" 또는 "XYZ 작업의 상태를 보여주세요."

작업 및 워크스테이션 관리

클라이언트에서 직접 Rescale 컴퓨팅 작업과 워크스테이션의 전체 수명 주기를 제어하세요.

  • 생성 및 제출: 새로운 작업이나 워크스테이션을 구성하고 시작합니다.
  • 모니터링 및 제어: 활성 작업의 상태를 추적하고, 로그를 보고, 작업 부하를 중지하거나 종료하는 등의 작업을 수행합니다.

파일 전송

스트림라인 재융자 데이터 전송 로컬 머신과 Rescale 클라우드 플랫폼 간.

  • 업로드 및 다운로드: 시뮬레이션을 위한 입력 파일을 보내고 결과를 데스크톱에서 직접 검색하세요.
  • 데이터 관리: Rescale 작업과 관련된 파일과 폴더를 구성합니다.

사용 가능한 도구와 사용법의 전체 목록은 다음을 참조하세요. MCP 문서.

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