데이터 패브릭 및 엔지니어링 인텔리전스
연결, 구조화 및 활용
엔지니어링 데이터 소스
분산된 시뮬레이션, 제품 및 엔터프라이즈 데이터를 관리 가능한 AI 기반 데이터로 전환하세요. Rescale이 엔지니어링 컨텍스트를 원천적으로 포착하고 에이전트, AI 물리 모델 및 빠른 답변을 필요로 하는 사람들을 위한 디지털 스레드를 구축하는 방법을 알아보세요.
연결된 데이터. 시너지 효과.
90%
AI 지원 메타데이터 라벨링을 완벽하게 자동화한 후처리 워크플로우
리막 테크놀로지
50%
수동 데이터 관리 작업에 소요되는 시간과 노력을 줄여줍니다.
다이킨 적용
96%
데이터 관리 시간이 주당 3시간에서 5분으로 단축되었습니다.
글로벌 자동차 공급업체
기록 체계에서 실행 체계로
끊김 없이 연결하세요
PLM, SPDM, 클라우드 스토리지 및 시뮬레이션 데이터를 하나의 패브릭으로 통합하여 소스에서 컨텍스트를 캡처하고, 팀이 이미 사용하고 있는 시스템을 완전히 교체하거나 제거할 필요가 없습니다.
자동으로 풍부하게 만들고 관리하세요
엔지니어가 작업하는 동안 메타데이터를 캡처하고, 일관된 태그를 적용하고, 거버넌스 정책을 시행하여 수동 태깅이나 추가 단계 없이 추적 가능한 디지털 스레드를 구축할 수 있습니다.
모든 AI 이니셔티브에 힘을 실어주세요
구조화되고 관리되는 데이터를 Rescale Assistant, Agentic Engineering, AI Physics가 모두 활용하는 기반으로 전환하여 모든 AI 투자가 처음부터 다시 시작하는 대신 시너지 효과를 낼 수 있도록 합니다.
Rescale은 직접 경험해 볼 때 가장 잘 이해할 수 있습니다.
데이터 패브릭 및 엔지니어링 인텔리전스 기능
연결된 엔지니어링 데이터 및 디지털 스레드
전체 시스템을 연결하세요
엔지니어링 데이터 생태계
제품 수명 주기 전반에 걸쳐 시뮬레이션 데이터를 통합적으로 관리하세요. Rescale 커넥터는 SharePoint, Amazon S3, Azure Blob과 같은 데이터 소스를 하나의 플랫폼으로 통합하여 모든 엔지니어링 데이터에 어디서든 접근할 수 있도록 지원합니다. 기존 시스템은 그대로 유지하면서 Rescale은 필요한 인텔리전스 레이어를 추가하여 설계부터 결과까지 엔드 투 엔드 추적성을 제공하고, 팀과 분야를 넘나드는 모든 의사 결정을 연결하는 디지털 스레드를 구축합니다.
메타데이터 강화 및 자동 태깅
기존 워크플로 내에서 인사이트를 포착하고 맥락화합니다.
모든 시뮬레이션 활동에 대한 풍부한 메타데이터를 수집하고 광범위한 분석을 위한 기반을 구축하세요. Rescale의 자동화 기능은 시뮬레이션 매개변수, 결과 및 프로젝트 컨텍스트를 실시간으로 추출하고 태그를 지정하여 모든 협업자가 쿼리할 수 있는 컨텍스트를 제공하는 유연한 데이터 레이크하우스에 정리합니다. 스마트 태깅 및 사용자 지정 필드를 통해 실행 시점에 일관된 레이블을 적용하여 사후 수동 작업 없이 원시 데이터 세트를 실행 가능한 지식으로 변환합니다.
데이터 거버넌스, 계보 및 추적성
신뢰할 수 있는 결과를 보장합니다.
데이터를 기반으로
모든 시뮬레이션 데이터에 대한 안전하고 규정을 준수하는 프레임워크를 구축하십시오. Rescale의 자동화되고 일관된 메타데이터 캡처 기능은 모든 시뮬레이션 활동 및 사용자에 대한 지속적인 통찰력을 제공하는 동시에 엔지니어링 의사 결정 및 그 이면에 있는 데이터의 전체 계보를 유지합니다. 세분화된 권한 및 정책 제어를 통해 데이터 캡처, 액세스 및 공유 방식을 표준화하여 중요한 R&D 데이터를 안전하게 보호하고 감사 가능하며 철저한 검토에 대비할 수 있도록 합니다.
AI 기반 검색 및 발견
인사이트를 찾아보세요.
연료 혁신
시뮬레이션 데이터의 잠재력을 최대한 활용하여 더 빠르고 정확한 의사결정을 내리세요. Rescale의 포괄적인 데이터 관리 기능과 AI 기반 검색 기능을 통해 과거 시뮬레이션 결과를 완벽하게 파악하고, 오래된 연구를 반복할 필요 없이 관련 정보를 정확하게 찾아낼 수 있습니다. Rescale Assistant를 사용하면 자연어로 질문하고 대화형 방식으로 시뮬레이션 결과를 탐색할 수 있으며, 모든 답변은 사용자의 데이터에 기반하고 출처를 추적할 수 있습니다.
에이전트 및 AI 물리학을 위한 AI 준비 데이터
데이터 기반 구축
생산용 AI는 다음에 의존합니다.
구조화되지 않고 일관성이 없는 데이터는 에이전트 기반 엔지니어링 및 AI 물리학의 확장을 가로막는 가장 큰 장애물입니다. Rescale은 프로젝트 컨텍스트를 구조화하고 엔지니어링 지식을 공유 인텔리전스 패브릭으로 구성하여 원시 시뮬레이션 데이터부터 최종 결정까지 완벽한 추적성을 유지하고, 수년간 사용되지 않은 데이터를 관리되고 AI에 바로 사용할 수 있는 데이터 세트로 전환합니다. 이 기반은 Rescale Assistant에도 제공되어 에이전트가 활용하는 컨텍스트를 제공하고, AI 물리학이 대리 모델을 학습 및 검증하는 데 필요한 선별되고 버전 관리되는 데이터 세트를 제공합니다. 따라서 모든 AI 프로젝트는 처음부터 시작하는 대신 동일한 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 구축됩니다.
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Rescale Data Connectors는 어떻게 과거 엔지니어링 데이터 세트를 활용하여 시뮬레이션 혁신을 이끌어내는가?
Rescale에서 외부 엔지니어링 데이터를 더 쉽게 연결하고, 찾고, 활용하세요. 엔지니어링 데이터는 대개 한 곳에만 존재하는 것이 아닙니다. 시뮬레이션 입력값, 참조 문서, 프로그램 파일, 관련 컨텍스트 파일 등이 여러 곳에 흩어져 있는 경우가 많습니다.
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AI-퍼스트 제품 개발을 가속하는 에이전트 기반 디지털 엔지니어링
시뮬레이션 기반 에이전트, 완벽한 AI 물리 운영 체제, 그리고 혁신적인 비용 관리 기능이 연구 개발 팀이 수동 워크플로에서 자동화된 에이전트 기반 디지털 엔지니어링으로 전환하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
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