지출을 최소화하면서 애플리케이션 속도를 극대화하세요

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RES 아이콘 파편화된 엔지니어링 데이터 다크 글래스

선도적인 기업들은 컴퓨팅 병목 현상을 제거하고 디지털 엔지니어링 속도를 높이기 위해 Rescale을 사용합니다.




성능과 효율성을 완벽하게 제어하세요

Rescale은 HPC 워크로드를 미세 조정하고 비용과 성능의 균형을 맞춰 최적의 결과를 얻을 수 있도록 대시보드와 분석 기능을 제공합니다. 가장 효율적인 하드웨어 및 소프트웨어 구성을 파악한 후, 시뮬레이션 비용을 최소화하고 처리량을 극대화하는 정책을 수립하세요.

탄력적 솔루션

다양한 하드웨어에서 소프트웨어의 최적점을 찾으세요

Rescale은 다양한 CPU 및 GPU 구성과 클라우드 환경에서 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어에 대한 철저한 벤치마킹을 제공합니다. Rescale 성능 프로필 내에서 다양한 옵션을 비교해 보세요. 최고의 애플리케이션 성능을 발휘하고, 솔루션 구축 시간을 단축하며, 비용을 절감할 수 있는 최적의 소프트웨어 설정 및 하드웨어 리소스 조합을 찾아냅니다.

효율성을 위한 클라우드 HPC 배포 미세 조정

Rescale은 팀 및 프로젝트 수준의 하드웨어 및 소프트웨어 구성에 대한 세밀한 제어 기능을 제공하여 관리자가 리소스 할당을 최적화하고 표준화를 강화할 수 있도록 지원합니다. 하드웨어-소프트웨어 구성 템플릿과 필터는 최적의 기술 사용을 보장하여 효율성을 높이고 워크로드 전반의 성능을 극대화합니다.

컴퓨팅 병렬화의 힘 활용

그래픽 처리 장치(GPU)는 연산 집약적인 작업 부하를 가속화하여 고성능 컴퓨팅(HPC) 성능을 크게 향상시킵니다. 원래 그래픽 렌더링을 위해 설계된 GPU는 병렬 처리에 탁월하여 시뮬레이션, 데이터 분석 및 AI/ML에 이상적입니다. Rescale은 이러한 GPU의 성능을 CAE 및 기타 연산 집약적인 작업에 활용할 수 있도록 지원하여 상당한 성능 향상을 제공합니다.

원클릭 벤치마킹: Rescale은 클라우드 비용을 제어하고 모든 컴퓨팅 아키텍처의 성능을 평가하기 위한 성능 프로필을 도입합니다.
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원클릭 벤치마킹: Rescale은 클라우드 비용을 제어하고 모든 컴퓨팅 아키텍처의 성능을 평가하기 위한 성능 프로필을 도입합니다.

Rescale의 플랫폼 인텔리전스는 조직이 고급 엔지니어링 시뮬레이션, 머신 러닝 및 생성형 AI 애플리케이션을 구동하는 데 가장 효율적인 컴퓨팅 리소스를 쉽게 찾고 도입할 수 있도록 지원합니다. (샌프란시스코, 캘리포니아, 3월 21일)

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R&D 및 엔지니어링 애플리케이션을 위한 Cloud-HPC 하드웨어 벤치마킹
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IT 및 HPC 리더를 위한 가장 중요한 컴퓨팅 기반 운영 최적화 가이드입니다.

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Rescale의 컴퓨팅 추천 엔진: 풀 스택 컴퓨팅을 위한 AI 기반 인텔리전스
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Rescale의 컴퓨팅 추천 엔진: 풀 스택 컴퓨팅을 위한 AI 기반 인텔리전스

전체 컴퓨팅 스택에 걸쳐 수백만 개의 매개변수에 대한 자동 평가를 통해 가장 비용 효율적이고 성능이 뛰어난 클라우드 서비스에 최적화된 워크로드를 보장합니다.

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