성능 최적화 및 워크로드 오케스트레이션
모든 워크로드를 해당 워크로드에서 실행하세요
최적 구성
Rescale의 성능 최적화 및 워크로드 오케스트레이션 기능은 엔지니어, HPC 관리자 및 IT 리더가 모든 시뮬레이션 및 AI 워크로드를 최적의 하드웨어, 클라우드 및 지역에 맞출 수 있도록 지원합니다. Rescale은 디지털 엔지니어링을 지연시키는 추측과 수동 튜닝을 제거하여 속도와 비용 효율성을 획기적으로 향상시킵니다.
성능 및 용량 측면에서 추측에 의한 비용
구성 추측
팀들은 추측에 기반하여 CPU, GPU 및 클라우드 구성을 선택하기 때문에 실제 시뮬레이션 속도 및 비용 절감 효과를 제대로 활용하지 못합니다.
단일 클라우드, 단일 아키텍처의 한계
복잡한 구성과 최신 하드웨어에 대한 접근성 부족으로 인해 엔지니어들은 최적의 환경보다는 현재 사용 가능한 환경에서 작업을 진행할 수밖에 없습니다.
좌초된 용량
특정 클라우드 또는 지역에서 수요가 급증할 경우, 엔지니어들은 다른 곳의 가용 용량을 활용하는 대신 결과를 기다립니다.
더 나은 성능,
추측은 금물
벤치마킹 및 추천
Rescale의 컴퓨팅 추천 엔진과 성능 프로필을 사용하여 애플리케이션을 실행하기 전에 각 애플리케이션에 가장 적합한 하드웨어 및 소프트웨어 구성을 정확히 파악하십시오.
클라우드 및 아키텍처 전반에 걸쳐 오케스트레이션을 구현합니다.
하이퍼스케일 및 전문 공급업체 전반에 걸쳐 워크로드에 가장 적합한 클라우드, CPU 또는 GPU 아키텍처를 자동으로 매칭합니다.
전 세계적으로 부하 균형을 맞추세요
사용 가능한 리소스가 있는 지역 및 용량 풀로 작업을 동적으로 라우팅하여 대기 시간을 최소화하고 중단을 방지합니다.
최적화된 성능. 검증된 결과.
선도적인 기업들은 Rescale을 사용하여 컴퓨팅 병목 현상을 제거하고 모든 워크로드를 최적의 하드웨어에 배치합니다.
4,300%
작업에 가장 적합한 하드웨어를 매칭한 후 CFD 워크로드 성능이 향상되었습니다.
항공우주용 eVTOL 제조업체
SR 30x
CPU보다 GPU에서 CFD를 실행하는 것이 비용 효율성이 더 높습니다.
초음속 항공기 제조업체
7일
완전한 HPC 구축 vs. 9개월 온프레미스 구축
글로벌 에너지 서비스
Rescale은 직접 경험해 볼 때 가장 잘 이해할 수 있습니다.
성능 최적화 및 워크로드 오케스트레이션 기능
애플리케이션 벤치마킹 및 하드웨어 권장 사항
최신 하드웨어에서 최고의 성능을 찾아보세요
Rescale은 다양한 CPU 및 GPU 구성과 클라우드 환경에서 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어에 대한 철저한 벤치마킹을 제공합니다. Rescale 성능 프로파일 내에서 다양한 옵션을 비교하여 소프트웨어 설정과 하드웨어 리소스의 최적 조합을 찾아낸 다음, 대시보드와 분석 기능을 사용하여 HPC 워크로드를 세밀하게 조정하고 비용 대비 성능의 균형을 맞출 수 있습니다. 컴퓨팅 추천 엔진(Compute Recommendation Engine)을 기반으로 하는 Rescale은 가장 효율적인 하드웨어 및 소프트웨어 구성을 지속적으로 식별하고 모든 시뮬레이션에서 처리량을 극대화하면서 비용을 최소화하는 정책을 설정할 수 있도록 지원합니다.
멀티 클라우드 및 멀티 아키텍처 오케스트레이션
통합 자동화 관리로 폭넓은 유연성 제공
Rescale은 복잡한 클라우드 및 하드웨어 아키텍처 배포 및 관리를 자동화하여 구매 모델, 가상 머신 구성, 특수 CPU 및 GPU 프로세서에 이르기까지 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 인프라를 지능적으로 매칭합니다. 이를 통해 AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud와 같은 하이퍼스케일 및 특수 클라우드 제공업체 전반에서 워크로드를 원활하게 실행할 수 있으며, 사전 최적화된 코어 유형을 통해 작업 제출을 간소화하고 리소스 활용률을 개선하며 병목 현상을 줄여 애플리케이션이 최고 효율로 실행되도록 합니다.
GPU에 최적화된 CAE 및 AI 워크로드
컴퓨팅 병렬화의 힘 활용
그래픽 처리 장치(GPU)는 연산 집약적인 워크로드를 가속화하여 고성능 컴퓨팅 성능을 크게 향상시킵니다. 원래 그래픽 렌더링을 위해 설계된 GPU는 병렬 처리에 탁월하여 CAE 시뮬레이션, 데이터 분석, AI 학습 및 추론에 이상적입니다. Rescale을 사용하면 NVIDIA의 B200을 비롯한 최신 GPU 아키텍처와 CUDA-X 라이브러리, Omniverse 플랫폼을 주요 클라우드 제공업체 및 CoreWeave와 같은 특수 클라우드 전반에 걸쳐 확장하여 이용할 수 있으며, 수요 증가에 따라 GPU를 지속적으로 사용할 수 있도록 예약 용량 옵션도 제공됩니다.
하드웨어 벤치마크
GPU 최적화 결과
주요 CAE 솔버용
Ansys Fluent의 GPU 솔버는 CPU 기반 솔버보다 훨씬 빠른 CFD 해석 시간을 제공하며, Siemens Simcenter STAR-CCM+의 GPU 가속 솔버는 다중 물리 시뮬레이션에서 비용과 해석 시간을 모두 절감해 줍니다. 또한 Ansys Speos는 광학 설계 및 분석 속도를 향상시켜 줍니다. 실시간으로 결과를 시각화하고 상호 작용해야 하는 엔지니어의 경우, Rescale의 Elastic Cloud Workstations를 통해 전처리 및 후처리 과정에서도 동일한 GPU 성능을 활용할 수 있습니다.
지역 부하 분산 및 글로벌 용량
중단 없는 성능으로 글로벌 도달 범위 확대
Rescale의 멀티 리전 로드 밸런싱은 최적의 성능과 가용성을 유지하기 위해 워크로드를 여러 지리적 위치에 동적으로 분산합니다. 이 기능은 가용 용량이 있는 리전으로 작업을 지능적으로 라우팅하여 대기 시간을 최소화하고 지역적인 장애나 혼잡으로 인한 중단을 방지합니다. 변화하는 환경에 자동으로 적응함으로써 Rescale은 데이터 지역성 요구 사항을 준수하면서 중요한 시뮬레이션 및 분석이 원활하게 실행되도록 보장합니다.
모델링 및 시뮬레이션 성능 최적화 관련 자료를 살펴보세요.
원클릭 벤치마킹: Rescale은 클라우드 비용을 제어하고 모든 컴퓨팅 아키텍처의 성능을 평가하기 위한 성능 프로필을 도입합니다.
Rescale의 플랫폼 인텔리전스는 조직이 고급 엔지니어링 시뮬레이션, 머신 러닝 및 생성형 AI 애플리케이션을 구동하는 데 가장 효율적인 컴퓨팅 리소스를 쉽게 찾고 도입할 수 있도록 지원합니다. (샌프란시스코, 캘리포니아, 3월 21일)
자세히 보기
GPU 가속 CAE 및 비용 대비 성능 이점에 대한 가이드
GPU 가속 컴퓨팅은 오늘날 모델링 및 시뮬레이션 분야에서 가장 혁신적인 트렌드 중 하나입니다. 주요 엔지니어링 소프트웨어 제공업체들은 모두 기존 CPU 외에도 GPU 아키텍처를 지원하고 있습니다.
자세히 보기
Rescale의 컴퓨팅 추천 엔진: 풀 스택 컴퓨팅을 위한 AI 기반 인텔리전스
전체 컴퓨팅 스택에 걸쳐 수백만 개의 매개변수에 대한 자동 평가를 통해 가장 비용 효율적이고 성능이 뛰어난 클라우드 서비스에 최적화된 워크로드를 보장합니다.
자세히 보기디지털 엔지니어링 여정을 시작할 준비가 되셨나요?
당사 팀의 전문가에게 데모를 요청하려면 양식을 작성하세요.