클라우드 및 하드웨어 리소스 오케스트레이션
HPC를 위한 완전 자동화된 클라우드의 잠재력을 최대한 활용하세요
Rescale의 클라우드 및 하드웨어 리소스 오케스트레이션 기능은 엔지니어, 과학자, IT 및 HPC 관리자가 기존 고성능 컴퓨팅의 한계를 극복할 수 있도록 지원합니다. 방대한 컴퓨팅 리소스 네트워크에 대한 온디맨드 액세스를 제공하고 복잡한 인프라 관리를 자동화함으로써 Rescale은 제품 개발을 가속화하고, 비즈니스 크리티컬 애플리케이션에 대한 복원력을 갖춘 획기적인 발견을 가능하게 합니다.
비즈니스 영향
즉각적인 확장성, 지속적인 안정성, 어디서나 사용 가능
대규모로 즉각적인 컴퓨팅 제공
Arm이 얻은 것과 마찬가지로 컴퓨팅 기능을 빠르게 확장합니다. 500,000개의 즉각적인 vCPU에 대한 액세스 가로질러 2개의 클라우드 공급자와 12개 지역 몇 분 안에
리소스 가용성 및 비용 효율성 최적화
최대 수요 시에도 탄력적 컴퓨팅을 활용하고 대기열을 제거하여 솔루션 구축 시간을 단축합니다. 이는 1계층 자동차 제조업체가 최대 수요 시에도 리소스 대기 시간을 줄이고 이를 실현한 것과 같습니다. 전체 HPC 비용 50% 감소.
새로운 비즈니스 모델 및 솔루션 액세스 활성화
선도적인 생명 과학 진단 회사가 달성한 것처럼 클라우드 기반 효율성으로 새로운 비즈니스 모델을 제공합니다. 답변 시간이 40% 더 빨라졌습니다. 그리고 최대 샘플 처리 비용 50% 감소.
네이티브 멀티 클라우드 관리
통합 관리를 통한 광범위한 클라우드 유연성
Rescale은 여러 클라우드와 다양한 서비스를 배포하고 관리하는 복잡한 과정을 자동화하여 컴퓨팅 리소스의 연속성과 확장성을 보장합니다. 다양한 구매 모델부터 가상 머신 구성까지, 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 인프라 서비스를 지능적으로 매칭합니다. 이를 통해 AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud와 같은 하이퍼스케일 및 전문 서비스 제공업체에서 워크로드를 원활하게 실행할 수 있습니다.
다중 아키텍처 자동화
하드웨어-소프트웨어 조화, 지속적으로 업데이트
Rescale은 사전 튜닝된 코어 유형을 통해 하드웨어와 소프트웨어 간의 복잡한 구성을 자동화하여 성능과 호환성을 최적화합니다. Rescale은 다양한 특수 CPU 및 GPU 프로세서를 포함하여 가장 적합한 아키텍처에 맞게 워크로드를 지능적으로 조정합니다. 이러한 접근 방식은 작업 제출을 간소화하고, 리소스 활용도를 높이며, 애플리케이션이 최고 효율로 실행되도록 보장하여 병목 현상을 줄이고 솔루션 구축 시간을 단축합니다.
클라우드 및 하드웨어 리소스 오케스트레이션에 대해 자세히 알아보려면 귀하의 요구 사항에 맞는 데모를 위해 저희에게 문의하세요.
다중 지역 부하 분산
중단 없는 성능으로 글로벌 도달 범위 확대
Rescale의 다중 지역 부하 분산 기능은 최적의 성능과 가용성을 유지하기 위해 여러 지리적 위치에 워크로드를 동적으로 분산합니다. 이 기능은 가용 용량이 있는 지역으로 작업을 지능적으로 라우팅하여 대기 시간을 최소화하고 국지적인 정전이나 혼잡으로 인한 중단을 방지합니다. Rescale은 변화하는 상황에 자동으로 적응하여 중요한 시뮬레이션 및 분석이 원활하게 실행되고 데이터 지역성 요구 사항을 준수하도록 보장합니다.
비용 모델 및 우선순위 수준 최적화
맞춤형 성능, 예측 가능한 비용
Rescale은 다양한 클라우드 인프라 비용 모델과 우선순위 수준을 제공하여 사용자가 지출 및 성과 목표를 달성하기 위해 특정 상품을 활용할 수 있도록 지원합니다. 시간에 민감한 작업을 위한 온디맨드 우선순위부터 비용 효율적인 경제형 옵션 및 예약 인스턴스까지, Rescale은 성능과 비용을 모두 최적화합니다. 이러한 유연성을 통해 조직은 HPC 지출을 효과적으로 관리하는 동시에 중요한 워크로드에 필요한 리소스와 우선순위를 할당할 수 있습니다.
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