CAE용 GPU 가속
GPU 가속을 통한 CAE 시뮬레이션 강화
차세대 GPU의 성능을 활용하여 병렬 컴퓨팅의 힘을 활용하여 가장 까다로운 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 과제를 해결하세요. Rescale은 연산 집약적인 작업을 CPU에서 GPU로 이전함으로써 다양한 애플리케이션의 성능과 비용 효율성을 획기적으로 향상시킵니다.
활용되지 않은 성능과 하드웨어 지연이 혁신 속도를 저해합니다.
CPU 부하가 높은 작업
GPU 사용이 가능한 시뮬레이션 작업이 여전히 CPU에서 실행되어 속도 및 비용 효율성 측면에서 얻을 수 있는 상당한 이점을 전혀 활용하지 못하고 있습니다.
획기적인 속도와 비용 효율성을 달성하세요
CPU 부하가 심한 작업 부하를 현대화하세요
GPU 활용 시뮬레이션을 벤치마킹을 거친 실제 운영 환경으로 옮겨 애플리케이션에서 이미 입증된 성능 향상 효과를 누리세요.
필요에 따라 안정적인 GPU 용량 확보
수요 증가에 따라 용량을 지속적으로 확보할 수 있는 예약 옵션을 통해 주요 클라우드 및 특수 클라우드 전반에 걸쳐 최신 아키텍처를 이용하세요.
컴퓨팅 및 시각화 지원
일괄 처리 및 대화형 사전/사후 처리를 함께 가속화하여 엔지니어가 처음부터 끝까지 생산성을 유지할 수 있도록 지원합니다.
엔지니어링을 위해 설계된 확장 가능한 GPU 성능
SR 30x
CPU보다 GPU에서 CFD를 실행하는 것이 비용 효율성이 더 높습니다.
초음속 항공기 제조업체
95% +
멀티 GPU 환경에서 작업당 비용 절감
에너지 장비 제조업체
2x
분자 동역학 및 신약 개발 작업량에 대한 더 빠른 결과 제공
생명과학 바이오테크 기업
Rescale은 직접 경험해 볼 때 가장 잘 이해할 수 있습니다.
GPU 가속 기능
GPU 최적화 CAE
컴퓨팅 병렬화의 힘 활용
GPU는 연산 집약적인 워크로드를 가속화하여 고성능 컴퓨팅(HPC) 성능을 크게 향상시킵니다. 원래 그래픽 렌더링을 위해 설계된 GPU는 병렬 처리에 탁월하여 시뮬레이션, 데이터 분석 및 AI/ML에 이상적입니다. Rescale은 이러한 GPU의 성능을 CAE 및 기타 연산 집약적인 작업에 활용할 수 있도록 지원하여 상당한 성능 향상을 제공합니다.
시각화 및 가상 데스크톱
대규모 시뮬레이션을 실시간으로 시각화하세요
Rescale의 Elastic Cloud Workstations는 HPC 및 AI 워크플로우의 요구 사항에 맞춰 설계된 가상 데스크톱으로, 엔지니어가 복잡한 모델 및 시뮬레이션과 실시간으로 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. Rescale의 최신 GPU에 대한 접근은 전처리, 후처리 및 대화형 시뮬레이션에 필수적이며, 이를 통해 더 빠른 분석과 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 가능하게 합니다.
새로운 GPU 하드웨어 도입
HPC 및 AI 컴퓨팅 성능의 최첨단 기술을 유지하세요
Rescale은 B200과 같은 NVIDIA 제품을 포함한 최신 GPU 아키텍처와 NVIDIA의 CUDA-X 라이브러리, 그리고 고급 엔지니어링 활용 사례를 위한 Omniverse 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 CAE 워크플로에 최첨단 하드웨어를 활용하여 성능을 극대화하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
GPU 용량 확대를 위한 특수 클라우드
모든 규모의 GPU에 액세스
Rescale은 주요 클라우드 공급업체와 CoreWeave와 같은 전문 클라우드 솔루션 전반에서 GPU 리소스에 대한 확장 가능한 액세스를 제공합니다. 수요 증가에 따라 GPU 가용성을 보장하기 위해 Rescale은 예약 용량 구매 옵션도 제공합니다.
CFD GPU 벤치마크
Ansys Fluent Accelerated
항공우주, 자동차, 에너지 등 산업 분야에서 널리 사용되는 전산유체역학(CFD) 솔버인 Ansys Fluent는 GPU 가속을 통해 상당한 이점을 얻습니다. Fluent의 GPU 솔버는 CPU 기반 솔버 대비 상당한 성능 향상을 제공하며, 이는 외부 공기역학 벤치마크에서 입증되었으며, 솔빙 시간이 짧을수록 성능이 우수함을 보여줍니다.
CFD GPU 벤치마크
지멘스 STAR-CCM+ 비용 최적화
Siemens Simcenter STAR-CCM+는 복잡한 형상의 유체 흐름, 열 전달 및 구조 역학을 분석하는 데 사용되는 포괄적인 다중물리 시뮬레이션 도구입니다. GPU 가속 솔버는 기존 CPU 기반 방식보다 상당한 성능 향상을 제공하며, 벤치마크 비교 결과 비용과 솔빙 시간이 단축되어 속도와 에너지 효율성이 모두 향상되었습니다.
광학 벤치마크
Ansys Speos 해결 시간 단축
Ansys Speos는 조명 및 광학 성능을 예측하는 데 사용되어 실제 프로토타입의 필요성을 줄이는 동시에 설계 효율성을 향상시킵니다. Ansys Speos의 GPU 가속 솔버는 CPU 기반 솔루션보다 향상된 성능을 제공하여 광학 시스템의 설계 및 분석 속도를 높입니다.
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