데이터 및 AI 리더를 위한 규모 확장
데이터 및 AI 기반 엔지니어링 요구 사항 구축
데이터 및 AI 분야의 리더들은 엔지니어링 팀의 생산성을 유지할 수 있는 기능을 제공해야 한다는 압박을 받고 있습니다. Rescale은 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 자체 구축 없이도 관리되고 AI에 최적화된 플랫폼을 제공합니다.
데이터 및 AI 리더가 직면한 과제
파편화된 엔지니어링 데이터
시뮬레이션 데이터는 일관된 구조나 맥락 없이 여러 팀, 도구, 저장 시스템에 흩어져 있습니다. 통합된 데이터 기반이 없으면 AI 프로젝트가 지연되고 엔지니어는 이미 존재하는 자료를 찾는 데 시간을 낭비하게 됩니다.
적절한 통제 장치 없이 AI를 도입하는 것은 위험합니다.
엔지니어링 전반에 AI를 도입하려면 감사 가능성, 구성 가능한 자율성, 그리고 명확한 책임 소재가 필요합니다. 대부분의 플랫폼은 엔지니어링 워크플로의 복잡성을 고려하여 설계되지 않았기 때문에 데이터 관리자는 거버넌스를 수동으로 관리해야 하는 경우가 많습니다.
엔지니어링 지적 재산권 보호
데이터 유출과 규정 준수 미비점은 엔지니어링 조직에 있어 용납할 수 없는 위험입니다. 데이터 및 AI 프로젝트를 관리하는 리더는 매일 해당 시스템에 의존하는 팀에 불편함을 주지 않으면서 보안 표준을 강화하는 시스템이 필요합니다.
데이터 및 AI 리더를 위한 혜택
AI 우선 디지털 엔지니어링의 비즈니스 영향
생산용 AI를 위한 기반을 구축하세요
시뮬레이션 데이터가 파편화되면 엔지니어링 AI 프로젝트가 지연됩니다. Rescale은 실행 시점에 데이터를 자동으로 캡처하고 구조화하여 데이터 관리자가 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 넘어갈 수 있는 AI 기반을 제공합니다.
속도를 늦추지 않고 통치하라
엔지니어들을 방해하지 않고 그들과 협력하는 거버넌스. Rescale은 기존 워크플로우 내에서 데이터 및 보안 표준을 자동으로 적용하므로, 리더는 엔지니어링 팀의 병목 현상을 일으키지 않고도 필요한 제어 권한을 확보할 수 있습니다.
관리비 절감
Rescale의 AI 에이전트와 자동화된 정책은 일상적인 데이터 태깅, 작업 모니터링 및 규정 준수 시행을 대규모로 처리하여 IT 및 엔지니어링 운영 담당자가 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.

데이터 및 AI 혁신을 위해 구축된 플랫폼
데이터 수집부터 AI 배포에 이르기까지, Rescale은 데이터 및 AI 분야 리더들에게 엔터프라이즈급 제어 기능을 통해 엔지니어링 AI 라이프사이클의 모든 단계를 지원하는 인프라를 제공합니다.
AI 활용 준비 완료된 데이터 (첫날부터)
수동 데이터 파이프라인을 자동화된 메타데이터 캡처 및 태깅으로 대체하여 핵심 결과와 프로젝트 컨텍스트를 확보하세요. 엔지니어링 팀에게 과거 결과에 대한 즉각적이고 검색 가능한 액세스를 제공하는 동시에 조직에 AI 프로그램에 필요한 구조화된 데이터를 제공하세요.
당신이 제어할 수 있는 특화된 AI 에이전트
설정 가능한 자율성 수준, 완벽한 감사 추적 기능, 그리고 모든 중요 작업에 대한 사람의 승인 절차를 갖춘 AI 에이전트를 배포하세요. Rescale은 데이터 및 AI 분야의 리더들이 에이전트 기반 워크플로우를 자신 있게 구현할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.
워크플로우를 기반으로 한 AI 방법론
Rescale의 완벽한 AI 물리 운영 체제는 맞춤형 데이터 파이프라인을 처음부터 구축할 필요 없이 기존 시뮬레이션 데이터 세트를 바로 사용 가능한 AI 모델로 변환합니다.

데이터 및 AI 분야 리더를 위한 활용 사례
Rescale은 AI 도입부터 데이터 거버넌스에 이르기까지 데이터 및 AI 리더에게 디지털 전환을 주도하고 엔지니어링 조직이 요구하는 새로운 기능을 제공할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
AI 활용 가능 데이터 세트
엔지니어링 프로그램 전반에 걸쳐 실제 AI 생산을 가능하게 하는 구조화된 시뮬레이션 데이터 기반을 구축하십시오.
"Rescale을 통해 당사의 클라우드 우선 전략은 엔지니어링 팀에 필요한 지능형 컴퓨팅 솔루션을 유연하게 제공하는 동시에 IT 부서가 모든 지역 및 사업부에서 안전하고 규정을 준수하며 정책 기반의 환경을 손쉽게 관리할 수 있도록 지원합니다."
Katrina R. Redmond
이튼 수석 부사장 겸 최고정보책임자(CIO)
데이터 및 AI 리더를 위한 자료
AI 우선 엔지니어링 가이드
선도적인 팀들이 시뮬레이션 데이터, AI 물리 워크플로우, 에이전트 기반 자동화를 연결하여 개발 주기를 단축하고 엔지니어링 생산성을 향상시키는 AI 우선 엔지니어링으로 전환하는 방법을 알아보세요. 학습 내용:…
자세히 보기
에이전트 기반 엔지니어링: AI 에이전트를 활용하여 고급 모델링 및 시뮬레이션 워크플로우를 가속화하는 방법
이제 AI 에이전트는 일상적인 시뮬레이션 작업을 처리하는 동시에 인간의 판단이 필요한 주요 결정 지점을 표시할 수 있으므로 엔지니어는 물류 작업에서 전략적 혁신으로 시간을 전환할 수 있습니다.
자세히 보기
시뮬레이션 현대화: 더 빠른 혁신을 위한 컴퓨팅, 데이터 및 AI 통합
CAE 환경을 혁신하고 엔지니어링의 혁신 가속화를 위한 역량 강화 이 웨비나에서는 다음과 같은 주요 주제에 대해 알아봅니다.
자세히 보기