해석 가능한 AI를 통한 유한 요소 분석 발전: 이집트의 영국 대학을 중심으로 한 혁신가 주목
AI 강화 시뮬레이션으로 재료 과학 혁신이 새로운 가능성을 열다
Simvia EDF의 code-aster와 같은 오픈 소스 FEM 솔버의 성능 최적화
This webinar will reveal new simulation methods for engineering with an in-depth demo of custom AI deployment and impact overview from Intelligent Energy, and more: -Leveraging AI for greater performance and efficiency -How engineering, IT, and energy industries benefit from new GPU and AI use cases -Getting started with Rescale AI for custom models and scalable…
Rescale의 HPC 및 AI용 클라우드 플랫폼은 IT 운영 효율성을 개선하는 동시에 제품 개발을 가속화합니다. Rescale은 하나의 통합 플랫폼에서 가장 다양한 HPC 리소스, 데이터 관리 도구 및 AI 기능에 대한 풀스택 자동화 및 지원을 제공합니다.
대학에 기반을 둔 Formula SAE 디자인 팀인 Dallas Formula Racing이 고성능 컴퓨팅을 위한 Rescale 플랫폼을 사용하여 경주용 자동차를 디자인하는 방법뿐만 아니라 팀으로서 함께 학습할 수 있는 방법을 어떻게 변화시켰는지 알아보세요.
최신 계산 엔지니어링을 위한 특수 목적 클라우드 플랫폼
데모 개요 Rescale의 컴퓨팅 파이프라인은 복잡한 컴퓨팅 워크플로우를 자동화하고, 수동 단계를 줄이고, 통찰력을 얻는 시간을 단축하여 R&D를 간소화합니다. 컴퓨팅 파이프라인을 사용하면 개별 작업을 표준화하고 자동화하여 엔지니어링 속도, 정확성 및 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기능은 다양한 산업과 도구에 적용될 수 있습니다.
사용 사례 개요 Rescale Metadata Management 데모에서 자동화된 데이터 관리를 통해 시뮬레이션 프로세스를 간소화하고 통찰력 확보 시간을 단축하는 방법을 알아보세요. 시뮬레이션 출력 파일에서 핵심 성과 지표를 자동으로 추출하고 태그, 사용자 정의 필드 및 설명의 관련 컨텍스트로 작업을 강화한 다음 Rescale…에서 정리된 결과 요약을 검토합니다.
글로벌 R&D 팀은 Rescale의 Elastic Cloud Workstation을 채택하여 CAD, 사전 처리, 해결 및 사후 처리를 클라우드로 이동하고 엔지니어링 워크플로를 통합하고 물리적 워크스테이션으로 인한 지연 및 비용을 방지합니다.