현대 HPC 및 AI에서 증가하는 인재 부족 및 기술 격차 해결
HPC의 확장된 최전선: 새로운 기술과 시장 수요 Rescale은 다음 주에 열리는 모든 고성능 분야의 가장 큰 연례 행사인 Supercomputing 24로 향합니다…
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물리학과 AI: PINN 개요와 AI 물리학의 잠재력
PINN(물리 정보 신경망)은 디지털 세계와 물리적 세계를 병합하고 있지만 이는 AI 물리학 이야기의 한 부분일 뿐입니다.
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AI Physics는 기술과 이론 물리학을 연결합니다
인공 지능(AI) 기술은 과학자들이 우주를 탐색하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 갖고 있으며, 물리학은 또한 새로운 AI 기능의 개발을 알리고 있습니다.
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AI 엔지니어링: R&D 및 제품 디자인 재편
엔지니어링 팀은 광범위한 인공 지능(AI) 기술을 활용하여 설계 및 테스트 프로세스를 자동화하고 개선하여 더 나은 제품을 만들고 혁신을 개척할 수 있습니다.
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자율 주행으로 더 친환경적인 운전이 가능할까?
자율주행을 통해 우리도 경주용 자동차 운전자처럼 제도를 통해 에너지를 절약할 수 있다면 어떨까요? 우리는 가능성을 조사합니다.
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GPU 기반 디지털 트윈을 사용하여 세포 성장 프로세스 확장을 가속화
웨비나의 주요 내용은 다음과 같습니다.
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어벤져스의 헬리캐리어가 끔찍하게 설계된 이유
공상과학 헬리캐리어의 실제 물리학을 조사하기 위해 Rescale을 사용함으로써 우리는 전투기 조종사가 매번 착륙해야 한다는 것을 결정할 수 있습니다.
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전산유체역학(CFD) 솔루션 이해
엔지니어와 과학자가 설계를 분석하고 개선하는 데 전산유체역학이 어떻게 도움이 되는지 이해하세요.
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AI 엔지니어링 혁신: 생성적 디자인 및 물리학 기반 신경망 탐색
연구원과 엔지니어가 AI를 사용하여 획기적인 발견과 혁신적인 설계 능력을 더욱 가속화하는 방법을 알아보세요.
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AI의 성능을 이용한 클라우드 기반 엔지니어링 시뮬레이션의 최적화
복잡한 HPC 시뮬레이션을 최적화하기 위해 최적의 컴퓨팅 리소스 조합을 어떻게 선택합니까? AI 추천은 우리에게 앞으로 나아갈 길을 보여줍니다! 복잡한 시뮬레이션…
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클라우드 기반 슈퍼컴퓨팅이 R&D를 변화시키는 방법 – Harvard Business Review
클라우드는 그 어느 때보다 다양한 회사에서 세계에서 가장 강력한 컴퓨터의 처리 능력에 액세스할 수 있게 해주었습니다. 이제 기업은 슈퍼컴퓨터를 설계, 엔지니어링 및 구축하는 대신 클라우드에서 몇 시간을 임대할 수 있으므로 R&D에 엄청난 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. 하지만 어디에서 해야 할까요…
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Bionano Genomics는 인간 건강을 개선하기 위해 디지털 혁신에 Rescale을 사용합니다.
Bionano Genomics는 인간 건강을 개선하기 위해 디지털 혁신에 Rescale을 사용합니다.
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주요 파트너 AWS와 함께하는 Zeleros Hyperloop 고객 사례 연구
지상 여행에 혁명을 일으킬 혁신적인 하이퍼루프 시스템을 개발하는 스타트업 Zeleros는 고성능 컴퓨팅(HPC)으로 시뮬레이션의 품질과 효율성을 최적화했습니다.
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사례 연구 - AZothBio, Rescale의 딥 러닝을 사용하여 신약 발견 가속화
AZothBio의 연구자, 과학자, 엔지니어로 구성된 팀은 생명 과학, 생명 공학 및 제약 분야의 배경에서 풍부한 경험을 제공합니다. 그들의 임무는
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Sensatek, Rescale을 통해 R&D 혁신 강화
플로리다의 항공우주 허브인 Space Coast에 위치한 Sensatek Propulsion Technology는 기록적인 시간 내에 최첨단 터빈 센서 기술을 고객에게 제공합니다. 에서
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안테나 설계 조정
Optisys는 엔지니어링 시뮬레이션, 대규모 컴퓨팅 및 3D 프린팅을 사용하여 안테나 크기와 무게를 대폭 줄이는 동시에 개발 시간을 단축합니다. Rescale의 대규모 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되는 ANSYS 전자기 및 구조 시뮬레이션 도구를 활용함으로써 이 스타트업의 엔지니어들은 무선 주파수(RF)를 충족하기 위해 3D 프린팅이 제공하는 설계 자유를 최대한 활용합니다.
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안테나 설계 조정
Optisys는 엔지니어링 시뮬레이션, 대규모 컴퓨팅 및 3D 프린팅을 사용하여 안테나 크기와 무게를 대폭 줄이는 동시에 개발 시간을 단축합니다.
