Rescale Data
자동으로 관리되는 풍부한 시뮬레이션 컨텍스트
엔지니어링 및 과학 컴퓨팅 연구를 수행하는 R&D 팀은 데이터 관리를 복잡하게 만드는 대규모 데이터 세트를 생성합니다. Rescale Data를 사용하면 팀은 결과 데이터 및 프로젝트 메타데이터에 대한 완전한 가시성과 제어를 통해 시뮬레이션을 쉽게 관리하는 동시에 사용자, 리더 및 관리자의 수동 작업을 줄이고 시간을 절약할 수 있습니다.
Rescale 데이터 자동화
Rescale Data
엔지니어링 협업 및 데이터 중심의 혁신 촉진
유기성
턴키 설치 및 직관적인 협업의 엔지니어링 중심 경험으로 데이터 검색과 관리에 드는 시간을 절약합니다.
유연성
제품 수명주기(PLM) 시뮬레이션 프로세스 및 데이터 관리(SPDM)와 같은 기존 데이터 모델 및 애플리케이션과 연결이 가능합니다.
자동화
지속적·일관적인 메타데이터 캡처와 정리를 통해 다양한 결과 및 프로젝트 세부 정보 수집에서의 수작업 단계를 줄입니다.
통합성
다분야 및 메타 분석을 위한 모든 과거 시뮬레이션 결과의 전체적인 가시성에 대한 통합적 데이터 액세스
통합 기획 및 관리
시뮬레이션 작업 정렬 및
엔지니어링 요구 사항 정의
프로젝트 세부 사항을 계획하고 추적해 목표, 상태, 예산, 엔지니어링 요구사항 및 리소스에 대한 컨텍스트와 함께 모든 관련 시뮬레이션 연구를 능률적으로 수행합니다.
모델 기반 협업
R&D 사일로 통합 및 다분야 해석 연결
최신 제품 모델에 대한 실시간 및 원활한 협업을 통해 여러 팀과 시뮬레이션 결과를 공유하고 분석해 해석의 사일로를 통합합니다.
디지털 스레드
상세한 프로젝트 컨텍스트와 함께 활동 및 프로세스 추적
목표, 버전, 결과 및 참여 팀에 대한 관련 컨텍스트와 함께 제품 결정과 연관된 모든 시뮬레이션 활동과 세부 사항을 검토하고 재현합니다.
워크플로우 자동화
더 빠르고 심플한 워크플로우로 복잡한 프로세스 간소화
다단계 시뮬레이션 해석과 엔드-투-엔드 데이터 처리를 수행, 대규모 설계 공간과 다분야 목표에 걸쳐 제품 성능을 평가합니다.
AI 지원 엔지니어링
더 많은 설계 가능성을 탐색하고 데이터로부터 새로운 인사이트 발견
AI/ML로 시뮬레이션 워크플로우를 개선해 더 넓은 설계 공간에서 보다 빠르게 설계 후보안을 평가하고, 자연어 검색을 통해 과거 데이터 세트에서 새로운 인사이트를 발견할 수 있습니다.
데이터 거버넌스
데이터 품질의 개선으로 의사결정 속도 및 신뢰도 향상
사용자 지정 필드와 템플릿으로 데이터 관리의 일관성과 정확성을 강화해 모든 시뮬레이션에서 프로젝트 컨텍스트 및 상세한 결과를 캡처하도록 합니다.
고객 스포트라이트 - DAIKIN APPLIED
데이터 자동화를 통한 산업용 HVAC 설계 간소화
“공기 질과 지속 가능성 측면에서 최상의 성능을 위해 HVAC 시스템을 최적화하려면 엔지니어링 관련 결정의 기반이 될 고급 시뮬레이션 기능이 필요합니다. 저희 Daikin Applied에서는 다양한 구성 요소와 운영 시나리오에 걸쳐 방대한 양의 시뮬레이션 데이터를 생성하고 있습니다. Rescale은 클라우드 기반 시뮬레이션 강화에 고유한 역할을 수행하여 시뮬레이션 데이터를 효과적으로 캡처하고 컨텍스트화해 액세스할 수 있도록 해줍니다. 데이터 관리에 대한 Rescale의 접근법을 통해 우리는 새로운 솔루션을 발견하고, 제조 효율성을 개선하며, 최고 수준의 에너지 효율성과 지속 가능성을 충족하는 최첨단 기술을 가속화하고 있습니다.”
– Alex Kachkovsky(알렉스 카치코브스키), Daikin Applied Americas 가상 엔지니어링 서비스 매니저
